fbpx

Dankzij self learning algorithm slimmer ondernemen

Van fraude opsporen tot online producten promoten

E-learning games ontwikkelen. Klantenservice verbeteren via chatbots. Creditcardoplichting ontdekken. Dit en nog veel meer bereikt u met kunstmatige intelligentie. Welkom in de wereld van het self learning algorithm, waarmee u slimmer onderneemt. Ervaar hieronder talloze toepassingen en vind de juiste partner die u helpt met de inzet ervan.

Stukje uitleg

Wat is self learning algorithm?

Letterlijk vertaald betekent dit begrip een reeks zelflerende instructies (algoritmes). Die instructies geven aan hoe een situatie was én tot welk doel ze leiden. Meestal vinden we algoritmes in computers die we trainen om patronen en overeenkomsten te herkennen. Door die herkenning leert de computer wat zo’n patroon betekent. En hoe hij daar bijvoorbeeld op moet reageren. Zo zet u kunstmatige intelligentie in (artificial intelligence, ai).

self learning algorithm

Ieder z’n eigen toepassing

4 soorten concepts

  • Supervised learning
  • Semi-supervised learning
  • Unsupervised learning
  • Reinforcement learning

Ontdek hieronder wanneer u welke algorithm techniques het best kunt gebruiken. Of vraag APPelit, ontwikkelaar met self learning algorithms, om de juiste keus voor uw zelflerende computer en learning models toe te passen.

Heb je interesse? Wij helpen je graag. Neem contact met ons op

Snelle leerling dankzij supervised learning

Binnen het self learning algorithm van supervised learning (‘gecontroleerd leren’) zijn er verschillende mogelijkheden om de computer al lerend keuzes te laten maken. Belangrijkste is dat u voorbeelden aandraagt. Op basis daarvan ziet de software patronen. Bij sommige vormen van machine learning algorithms duurt het even voor de uitkomsten precies kloppen. Hoe meer voorbeelden er komen of hoe vaker u het zelflerende algoritme toepast, hoe succesvoller de uitkomsten.

Een praktisch toepassing? Creditcardfraude opsporen door handelingen uit het verleden te bekijken en te vergelijken met handelingen van nu.

kopen in webshops

Bedien uw klant

Aanbevolen webwinkelproduct dankzij unsupervised learning

Winkelt u wel eens bij bijvoorbeeld Bol.com? Na uw aankoop krijgt u dan advies over producten die u misschien ook wilt hebben. Deze techniek werkt via het zelflerende algoritme van unsupervised learning. In dit geval hebt u geen voorbeelden aangedragen, zoals bij supervised learning. Bij unsupervised learning baseert het algoritme zich op gegevens die nogal op elkaar lijken om tot zijn voorstel van vergelijkbare producten te komen. Bijvoorbeeld gedrag van andere klanten.

Het beste van 2 werelden

Goedkoper self learning algorithm: semi-supervised learning

Net als bij het self learning algorithm van supervised learning gebruikt u ook semi-supervised learning in dezelfde soort situaties. Waar het verschil dan in zit? De data. Het is veel moeilijker om aan data te komen op basis van gegevens uit het verleden. Bovendien betaalt u meer voor deze data. Daarom combineert semi-supervised learning historische én niet-historische gegevens om te leren. Wilt u dus meer grip op kosten? Dan kiest u voor deze self learning algorithm. APPelit zet het graag voor u in.

Wil je meer weten of kunnen wij je helpen met jouw opdracht? Ons team helpt je graag. Neem contact op

deep learning ontwikkelaar with python

Reinforcement learning voor succesvolle robotica en games

Het doel bepaalt het self learning algorithm

Wilt u een hond iets leren? Dan werkt dat het beste door hem te belonen met wat lekkers als hij iets goed doet. Zo werkt het self learning algorithm van reinforcement learning min of meer ook. In dit geval is er een robot die leert door trial en error. Langs deze weg komt hij uiteindelijk bij de beste keuze uit die de grootste beloning oplevert. Heel handig als u bijvoorbeeld (e-learning)games en robotica wilt ontwikkelen.

Ontdek meer over reinforcement learning.

Self learning algorithms inzetten of de expert vragen? Werk met de juiste programma’s

Overweegt u met self learning algorithms te programmeren? Dan komt u in een woud van code- en programmeertalen terecht. Allemaal vormen van machine learning, deep learning en data science om kunstmatige intelligentie handen en voeten te geven. De meest bekende programmeertalen zijn:

  • Java
  • Python ai
  • R

Wij werken al jaren met deze – en ruim 10 andere soorten – self learning algorithms. Van diverse soorten Apache tot Hadoop, van MongoDB tot PyTorch, van Scala tot WEKA. Zo weten we snel de weg om succes voor u te bereiken.

Meer weten over self learning algorithms? Maak kennis met ons

De wereld van computertaal en kunstmatige intelligentie is al lastig genoeg. Wilt u dus eens in gewone-mensentaal hierover van gedachten wisselen? Laat uw contactinformatie achter, dan maken we graag een vrijblijvende afspraak.

Ervaar het gemak van onze service

Ervaar het gemak van onze service


    tony zwienenberg
    tony zwienenberg
    11:29 02 May 22
    Snelle reactie, ook nadat het project eigenlijk al opgeleverd was en we nog een kleine aanpassing nodig hadden. Aanrader!
    Gerben Morsink
    Gerben Morsink
    12:20 28 Apr 22
    APPelit is ons goed van dienst geweest! Het bedrijf waar ik detailleerde, had geen eigen software afdeling, dus zochten we naar een club om het uit te besteden. Vele offertes aangevraagd, maar deze partij sprong er tussenuit! Ze stonden constant voor het project klaar en hebben een betaalbare oplossing afgeleverd. Mocht ik een nieuw project hebben met software, dan weet ik jullie te vinden!
    Jordy Vervloed
    Jordy Vervloed
    15:59 07 Apr 22
    Zeer prettige samenwerking met Appelit. Zij hebben mijn wensen omgezet in een prachtige, gebruiksvriendelijke app. Als particulier en leek in de digitale omgeving hebben zij het mogelijk gemaakt om mijn wensen in vervulling te brengen tegen een uitstekende prijs!
    Debbie de Bruijn
    Debbie de Bruijn
    09:49 01 Apr 22
    Zeer fijne samenwerking met APPelit gehad. Zij hebben geholpen met onze problemen waar we tegenaan liepen in onze iOS app.Zeer snelle en accurate analyse van de problemen en de achterliggende oorzaak. Deze problemen waren dan ook snel en correct opgelost.Tijdens het hele proces een goede communicatie met APPelit gehad.Nogmaals bedankt.
    Richard Bergmans
    Richard Bergmans
    06:06 01 Apr 22
    js_loader