Big Data op maat

Technische software voor inzichtelijke data

Data is vaak verspreid over verschillende systemen, bestanden en digitale omgevingen. Met maatwerksoftware kunnen deze gegevens technisch worden samengebracht, verwerkt en gepresenteerd. APPelit ontwikkelt datatoepassingen zoals dashboards, rapportages, datakoppelingen, zoekfuncties en modelgestuurde functionaliteiten. Zo wordt beschikbare data binnen één herkenbare softwareomgeving toegankelijk voor de toepassing die uw organisatie voor ogen heeft.

Maak data zichtbaar binnen uw software.

BESPREEK HET

Waarom Big Data?

Van verschillende databronnen naar één overzicht

Organisaties beschikken over uiteenlopende gegevens, zoals klant- en orderdata, voorraadgegevens, financiële informatie, logbestanden, sensordata en gegevens uit externe platformen. Zonder technische verbinding blijven deze bronnen vaak los van elkaar beschikbaar.

Data-analysesoftware kan gegevens geautomatiseerd inlezen, controleren, combineren en presenteren. Dit kan resulteren in dashboards, rapportages, signaleringen, selecties of andere functionaliteiten die aansluiten op het beoogde gebruik van de informatie.

APPelit ontwikkelt maatwerkoplossingen voor deze technische verwerking. De werkzaamheden kunnen variëren van een dashboard of gegevenskoppeling tot een volledige datatoepassing met real-time verwerking, machine learning of kunstmatige intelligentie.

Voor wie is Big Data interessant?

Datatoepassingen voor verschillende organisaties

Big Data kan worden toegepast wanneer gegevens uit meerdere bronnen moeten worden gecombineerd, terugkerende rapportages worden geautomatiseerd of actuele informatie binnen software beschikbaar moet zijn.

Dit kan relevant zijn voor e-commerce, industrie, logistiek, financiële dienstverlening, onderwijs, zorg en andere sectoren waarin grotere of uiteenlopende datasets worden verwerkt. Denk aan toepassingen voor monitoring, planning, rapportage, zoekfunctionaliteit, patroonherkenning of geautomatiseerde signaleringen.

Ook bestaande software kan in sommige gevallen worden uitgebreid met datakoppelingen, dashboards en aanvullende analysemogelijkheden. Hierdoor hoeft een datatoepassing niet altijd als volledig nieuw systeem te worden ontwikkeld.

ONZE KRACHT, UW VOORDEEL

Van data naar softwarefunctionaliteit

Gegevens technisch verwerken en presenteren

Een datatoepassing kan verschillende technische onderdelen bevatten. Databronnen worden verbonden via databases, bestanden, API’s of andere koppelingen. Vervolgens kan de software gegevens valideren, structureren, combineren en verwerken volgens de vastgelegde definities en functionaliteiten.

Algoritmen, modellen en visualisatietechnieken kunnen worden toegevoegd om informatie te groeperen, vergelijken of herkenbaar weer te geven. De resultaten kunnen beschikbaar worden gemaakt in interactieve dashboards, rapportages, grafieken, kaarten, zoekfuncties of signaleringen.

APPelit kan zowel de technische gegevensverwerking als de frontend en backend van de toepassing ontwikkelen. Zo sluiten de databronnen, verwerkingslogica en gebruikersfuncties binnen dezelfde softwareoplossing op elkaar aan.

Geautomatiseerde en actuele dataverwerking

Periodieke updates en real-time toepassingen

Data kan op vaste momenten worden bijgewerkt of vrijwel direct na ontvangst worden verwerkt. Welke vorm wordt gebruikt, hangt samen met de databronnen en de gewenste werking van de toepassing.

APPelit kan automatische imports, gegevenscontroles, synchronisaties en eventgestuurde koppelingen ontwikkelen. Ook kunnen technische signaleringen worden toegevoegd voor situaties waarin gegevens ontbreken, afwijken of niet correct worden verwerkt.

Voor toepassingen met actuele data kunnen dashboards en gebruikersfuncties automatisch worden bijgewerkt. Denk aan technische monitoring, orderstatussen, sensordata, transacties, voorraadgegevens en informatie uit gekoppelde platformen.

Technische monitoring en periodieke updates kunnen daarnaast onderdeel zijn van afspraken over hosting, onderhoud en support.

Data als basis voor AI

Hoe data-analyse modelgestuurde software ondersteunt

AI- en machinelearningfunctionaliteiten gebruiken data om patronen te herkennen, gegevens te classificeren of voorspellingen te genereren. Een bruikbare dataset en duidelijke gewenste uitvoer vormen hiervoor een belangrijke technische basis.

Binnen een datatoepassing kan software gegevens verzamelen, structureren en voorbereiden voor verwerking door een model. De resultaten kunnen vervolgens worden weergegeven in dashboards, gebruikt voor signaleringen of gekoppeld aan andere functionaliteiten.

APPelit kan bestaande AI-modellen en AI-diensten integreren of maatwerkfunctionaliteiten ontwikkelen voor bijvoorbeeld Natural Language Processing, classificatie, aanbevelingen, patroonherkenning en voorspellende toepassingen.

Training, validatie en latere updates van modellen kunnen als afzonderlijke technische onderdelen binnen de software worden ingericht.

Waarom APPelit?

Maatwerksoftware voor Big Data

APPelit ontwikkelt software waarin databronnen, verwerkingslogica en gebruikersfunctionaliteiten technisch worden gecombineerd. Onze developers werken aan databases, API-koppelingen, datastromen, dashboards, rapportages en toepassingen met AI of machine learning.

Een toepassing kan worden ontwikkeld als zelfstandig dataplatform of als uitbreiding van bestaande software. Waar nodig kunnen de functionaliteiten vooraf worden vastgelegd in een WBS, SRS, design of mock-up.

Naast de ontwikkeling kan APPelit werkzaamheden verzorgen rondom testen, hosting, monitoring, onderhoud en verdere uitbreiding. Zo kunnen verschillende technische onderdelen van de datatoepassing binnen één ontwikkelteam worden ondergebracht.

Maak data onderdeel van uw software

Van databron naar bruikbare toepassing

Wilt u gegevens uit verschillende bronnen verwerken in een dashboard, rapportage, portaal of andere maatwerktoepassing? APPelit kan de benodigde software, dataverwerking en koppelingen technisch ontwikkelen.

Tijdens een vrijblijvend gesprek kunt u de beschikbare databronnen en gewenste functionaliteiten toelichten. Wij vertellen u vervolgens graag welke technische werkzaamheden APPelit binnen uw datatoepassing kan verzorgen.

Ervaar het gemak van onze service!

Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier

Terugbelverzoek persoon voor APPelit

Ervaar het gemak van onze service!

Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier



    Perfect en professioneel IT bedrijf, kent de markt zo goed dat ze voorlopen op de actuele ontwikkelingen.
    gertjan baan
    6 maanden geleden
    Snelle, vriendelijke en behulpzame service!
    Mika Lieve
    8 maanden geleden
    Goede en snelle service
    Hidde van den berg
    11 maanden geleden
    Ik loop momenteel stage en werk mee aan de implementatie van een e-learning platform. In dit traject heeft APPelit ons ontzettend goed geholpen om helder te krijgen waar onze behoeften en prioriteiten lagen. Ze stelden de juiste vragen en dachten professioneel en eerlijk met ons mee. Tijdens dit proces werd duidelijk dat onze uiteindelijke keuze buiten de offerte van APPelit viel. Toch bleven zij open, oprecht en behulpzaam. Ze gaven eerlijk aan wat zij konden bieden en waar de match misschien minder goed was, zonder ons iets op te dringen. Die transparante houding waarderen wij enorm. Het getuigt van integriteit en oprechte betrokkenheid bij de klant, ook als daar geen directe samenwerking uit voortkomt.
    Eddu Scholten (EDD)
    1 jaar geleden
    Goede en snelle service! Persoonlijk contact met Johannes is altijd zeer fijn.
    Cindy Van Zalen
    2 jaar geleden
    Twan van Stralen
    11 maanden geleden
    Sluiten