Wat is Apache Spark? ‘Groeimiddel’ voor uw bedrijf dankzij data
Van ongrijpbare gegevens tot slimme voorspellingen
Meten is weten, zo luidt een bekend gezegde. De stortvloed aan data die we vandaag de dag produceren, is als mens echter bijna niet meer te meten. Gelukkig bestaat er Apache Spark. Hoe u hier als bedrijf groei door bereikt? En waar het succes van dit systeem in zit? Dat ontdekt u hier.
Achtergrond
Wat is Apache Spark?
Apache Spark is een online filesysteem: een netwerk van servers waar u enorme hoeveelheden data opslaat, verwerkt en analyseert. Het is eigenlijk de nieuwste generatie dataopslag; klaar voor verwerken van gegevens van bijvoorbeeld met elkaar communicerende apparaten, internet of things (IoT). Of om software snel te laten leren via machine learning. Dit vraagt om live en razendsnel verwerken van gegevens.
Het lukt met Apache Spark
Groeifactor
Zelflerende computers en communicerende apparaten – het betekent dat u nieuwe inzichten krijgt. Op basis van feiten uit het verleden krijgt u zelfs voorspellingen voor de toekomst. En dat betekent: betere bedrijfskeuzes maken, processen verbeteren en groeikansen grijpen.
APPelit ontwikkelde met Spark voor talloze organisaties kunstmatige intelligentie en data-analyseprogramma’s op maat. Laat u hieronder inspireren voor uw mogelijkheden. Of vraag meteen om advies.
Waar werkt Apache Spark goed voor? 5 populairste doelen
Het systeem biedt allerlei mogelijkheden. Onderstaand treft u de populairste doelen:
- Big data business intelligence
- Dataopslag (data warehouse)
- Ontwikkelen van geautomatiseerd webshop-aanbevelingsprogramma (zie in memory computing)
- Ervaringen van gebruikers verbeteren
- Ontdekken van (internet)fraude en ontwikkelen van softwarebeveiliging
Ook daar werken wij me
Alternatief voor Apache Spark: Hadoop
Voordat Apache Spark ontstond, was er Apache Hadoop. Ook dit systeem biedt opslagruimte en data-analyse aan via een eigen netwerk aan servers in de cloud. APPelit is thuis in beide systemen.
Voordelen Apache Spark versus Hadoop | Sneller & meer mogelijkheden
- Ideaal voor live analyses en ingewikkelder analyses
- Sneller gegevens laden en opslaan, want in eigen geheugen/in memory (Hadoop op schijf)
- Moeiteloos herhaalde opdrachten geven aan database (query’s)
- Makkelijker in gebruik & makkelijker te programmeren met veel programmeertalen
- Makkelijk combineren met programmeertaal Scala voor bewerken lokaal opgeslagen data
- Rangschikken van gegevens (structureren) niet nodig
- Veel meer ruimte voor dataopslag
Het mooie van Spark is trouwens dat het ook prima werkt mét Hadoop. Zo krijgt u een verwerking die vanaf de Hadoop-schijf wel tien keer sneller werkt. En in het eigen Spark-geheugen wel honderd keer.
Nieuwe kansen in aantocht
Gegevens van overheden via Apache Spark
Apache Spark is een open systeem. Dat wil zeggen: iedereen kan er gebruik van maken en ermee programmeren. De overheid heeft dat nu ook ontdekt. Daarom is de verwachting dat die meer en meer gegevens beschikbaar stelt. En dat zijn bij uitstek betrouwbare en complete gegevens. Ideaal om te combineren met uw eigen data en zo nog betere analyses en voorspellingen te krijgen.
Denk aan gegevens van de Kamer van Koophandel, gemeente, provincie, de waterschappen en andere partijen. Wij hebben volop ervaring met de koppeling van deze data en helpen u er graag mee.
Voor wie is Apache Spark?
Gebruik alleen door experts
De techniek achter dit systeem vraagt veel. Vandaar dat het vooral geschikt is om (data-)ingenieurs en datawetenschappers dichter bij elkaar te brengen. Doel: samen oplossingen vinden voor dataproblemen. Wilt u Apache Spark in uw bedrijf toepassen? Een aanrader, maar dan vooral met hulp van experts, omdat het simpelweg te ingewikkeld is hier zelf mee aan de slag te gaan.
Om u een idee te geven: zelf werken we aan Apache Spark en andere data warehouses met allerlei programmeertalen. Van Python for ai tot R, van SQL tot Java. Bent u hier niet in thuis? Vraag ons.
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
