Wat is big data?
Grote en uiteenlopende datasets technisch verwerken
Big data is een verzamelnaam voor gegevensverzamelingen die door hun omvang, snelheid of variatie aanvullende technische verwerking vragen. Het kan gaan om data uit bedrijfssoftware, digitale platformen, apparaten, sensoren, bestanden en externe bronnen. Met de juiste software kunnen deze gegevens worden opgeslagen, gecombineerd, doorzocht en beschikbaar worden gemaakt binnen een applicatie. APPelit ontwikkelt maatwerksoftware voor deze technische verwerking en toepassing van data.
De betekenis van big data
Wat verstaan we onder big data?
Big data bestaat uit grote of uiteenlopende hoeveelheden gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens. Voorbeelden zijn klant- en ordergegevens, logbestanden, documenten, afbeeldingen, locatiegegevens, sensordata en informatie uit gekoppelde systemen.
Niet alleen de hoeveelheid gegevens speelt een rol. Ook de snelheid waarmee data beschikbaar komt en de verscheidenheid aan databronnen kunnen aanvullende technologie vereisen. Een traditionele spreadsheet of afzonderlijke database is dan niet altijd voldoende om alle informatie technisch te verwerken.
Big-datasoftware kan gegevens uit verschillende bronnen samenbrengen en verwerken tot dashboards, rapportages, zoekresultaten, signaleringen of modelgestuurde functionaliteiten. De betekenis van de data en de gewenste uitkomsten worden daarbij vertaald naar concrete softwarefunctionaliteiten.
Technische aspecten van big data
Van gegevensopslag tot softwaretoepassing
Voor het verwerken van big data kunnen verschillende technische componenten worden gecombineerd. Denk aan relationele databases, documentdatabases, objectopslag, datawarehouses, datalakes, API-koppelingen en geautomatiseerde datastromen.
Software kan gegevens periodiek of direct na ontvangst inlezen, controleren, omzetten en koppelen. Vervolgens kunnen de resultaten beschikbaar worden gemaakt via een dashboard, portaal, mobiele applicatie, zoekfunctie of koppeling met andere software.
Ook kunnen machine learning en kunstmatige intelligentie worden toegevoegd voor functies zoals classificatie, patroonherkenning, voorspellingen of het verwerken van natuurlijke taal. Welke technologie wordt gebruikt, hangt samen met de beschikbare data en de gewenste werking van de toepassing.
Het potentieel van big data voor verschillende sectoren
Praktische softwaretoepassingen met data
Big data kan binnen verschillende sectoren worden verwerkt in maatwerksoftware:
- Commerciële organisaties: Order-, product- en gebruiksgegevens combineren in dashboards, segmentaties, aanbevelingsfuncties of rapportages.
- Onderwijs: Gegevens uit leeromgevingen, planningssystemen en andere bronnen beschikbaar maken in overzichten of digitale toepassingen.
- Zorg: Medische en administratieve gegevens verwerken binnen applicaties met passende gebruikersrollen, logging en afscherming.
- Overheid: Gegevens over bijvoorbeeld verkeer, energie, openbare ruimte of demografie presenteren in dataportalen, kaarten en dashboards.
- Industrie en logistiek: Machine-, sensor-, voorraad- en transportgegevens gebruiken voor monitoring, signaleringen en planningsoverzichten.
De gewenste toepassing bepaalt welke databronnen, verwerkingsregels en gebruikersfunctionaliteiten binnen de software worden opgenomen.
Big data, privacy en beveiliging
Databescherming als technisch onderdeel
Bij het verwerken van persoonsgegevens of andere gevoelige informatie kunnen specifieke requirements gelden voor toegang, opslag, logging, bewaartermijnen en gegevensuitwisseling. Deze uitgangspunten kunnen technisch worden verwerkt in de software.
Mogelijke maatregelen zijn onder meer rollen en rechten, versleuteling, pseudonimisering, gegevensscheiding, logging en instellingen voor opslag of verwijdering. Welke onderdelen nodig zijn, wordt afgestemd op de gegevens en de overeengekomen toepassing.
APPelit beschikt over ISO 27001- en NEN 7510-certificeringen. Binnen softwareprojecten kan aandacht voor informatiebeveiliging worden verbonden aan de technische ontwikkeling, hosting, monitoring en het verdere beheer van de applicatie.
Big data in real time
Gegevens verwerken zodra ze beschikbaar komen
Niet iedere datatoepassing verwerkt gegevens op hetzelfde moment. Sommige datasets worden op vaste tijdstippen bijgewerkt, terwijl andere toepassingen nieuwe gegevens vrijwel direct moeten ontvangen en verwerken.
Real-time dataverwerking kan worden gebruikt voor dashboards met actuele informatie, technische monitoring, transacties, sensordata, locatiedata en geautomatiseerde signaleringen. Hiervoor kunnen eventgestuurde koppelingen, datastromen en andere technische voorzieningen worden ontwikkeld.
APPelit kan deze gegevensverwerking combineren met de gebruikersfuncties van een applicatie. Zo kunnen actuele gegevens binnen de software worden getoond of gebruikt als invoer voor verdere berekeningen en functionaliteiten.
Waarom APPelit?
Technische ontwikkeling van datatoepassingen
APPelit ontwikkelt maatwerksoftware voor het opslaan, verwerken en presenteren van data. Onze developers werken aan databases, API-koppelingen, datastromen, dashboards, zoekfunctionaliteiten en toepassingen met machine learning of kunstmatige intelligentie.
De beschikbare databronnen, datadefinities en gewenste functionaliteiten vormen de technische basis. Deze informatie kan worden uitgewerkt in een WBS, SRS of andere projectdocumentatie, waarna de overeengekomen softwareonderdelen kunnen worden ontwikkeld.
Naast softwareontwikkeling kan APPelit werkzaamheden verzorgen rondom testen, hosting, monitoring, onderhoud en verdere technische uitbreiding. Zo kunnen verschillende technische onderdelen van een datatoepassing bij één softwarepartij worden ondergebracht.
Meer weten over de mogelijkheden van big data?
Bespreek uw datatoepassing met APPelit
Wilt u gegevens uit verschillende bronnen opslaan, combineren of beschikbaar maken binnen software? APPelit kan de technische onderdelen ontwikkelen voor een nieuwe datatoepassing of een uitbreiding van bestaande software.
Tijdens een vrijblijvend gesprek kunt u de beschikbare databronnen en gewenste functionaliteiten toelichten. Wij vertellen u vervolgens graag welke technische werkzaamheden APPelit binnen uw project kan verzorgen.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
