Uw bedrijf groeien dankzij onze deep learning ontwikkelaar
Van medisch succes tot scoren met taal- en beeldherkenning
Het klinkt bijna onmogelijk, de techniek die Apple gebruikt voor Siri’s spraakherkenning inzetten in uw organisatie. Toch ligt deze kennis voor het oprapen. En die is ook inzetbaar op vele andere fronten. Van marketing en sales tot zorg en zelfrijdende auto’s. Deep learning ontwikkelaars leggen hieronder uw mogelijkheden uit.
Wat is een deep learning ontwikkelaar?
Woordverklaring
In de ICT-wereld spreken we vaak over de Engelse kreet deep learning. Letterlijk vertaald: intens leren. In de praktijk gaat het om een digitale zelflerende ontwikkelvorm via software. Deze computertechnologie hoort thuis in de wereld van de kunstmatige intelligentie en de subcategorie machine learning. Een deep learning ontwikkelaar bouwt deze techniek, die ze ook wel deep structured learning noemen. Ontdek hieronder waarom.
Ontwikkelaars onthullen het
Hoe werkt deep learning with python?
De term deep structured learning ligt het dichtst bij de werking van de achterliggende software. Want deze programma’s zoeken naar structuren. Een voorbeeld: u laat heel veel afbeeldingen van een hond zien. Uiteindelijk leert de software waaraan die een hond herkent.
Dit idee werkt nu ook bij mensen. Hebt u een stadionverbod voor hooligans? Deep learning ontwikkelaars maken dan software die het via camera’s ziet als de hooligans naar binnen willen. Stelt u zich voor wat die techniek betekent voor opsporing van daders door politiecamera’s … Of voor succes in úw bedrijf! APPelit ontwikkelt deze en andere deep learning techniques ook graag voor u.
Zelflerende computer verrijkt uw bedrijf
Zoals u bij de sectoren en bedrijfstakken al ziet, zijn de mogelijkheden met zelflerende computers eindeloos. Dat betekent dat ook binnen uw organisatie een wereld is te winnen. Alleen al op het gebied van marketing profiteert bijna elk bedrijf van deze toepassing van kunstmatige intelligentie. APPelit denkt graag mee over waar bij u de kansen liggen.
Al in de vorige eeuw
Ontstaan van de deep learning ontwikkelaar
De eerste deep learning ontwikkelaars stammen al uit 1950. De echte doorbraak voor dit vakgebied ontstond in de jaren 2000. Bekend werden deep learning ontwikkelaars vooral in 2012: toen introduceerde zoekmachine Google spraakherkenning, een jaar nadat Microsoft DL al met producten met spraakherkenning op de markt kwam… Sindsdien verwerken steeds meer computerwetenschappers met hun software grote hoeveelheden gegevens (big data) voor kunstmatige intelligentie.
Bekende vormen van deep learning
Uw ontwikkelaar diept het uit
- voorspellende zoekfunctie van Google
- automatisch taggen van foto’s door Facebook
- gezichtsherkenning (image recognition)
- spraakherkenning (voice recognition en natural language) op smartphones
- geautomatiseerde vertaling
Als ervaren kennispartner in technieken voor kunstmatige intelligentie, data science en deep neural networks diepen we hieronder graag enkele van deze voorbeelden voor u uit.
Geautomatiseerd vertalen
Deep learning ontwikkelaars maken ‘t mogelijk
Wist u dat Google Translate gesproken tekst al in 32 talen kan publiceren? De software gaat zelfs nog een stap verder: hij vertaalt al in 103 spraken. Deep learning ontwikkelaar staan hier aan de vooravond van talloze andere nieuwe ontwikkelingen, die ook bereikbaar zijn voor het mkb. APPelit daagt u uit uw vraagstuk neer te leggen en te profiteren van de ongekende mogelijkheden.
Van kattenplaatjes naar CT-scans
Na spraakherkenning was de volgende stap: artificial intelligence met beeld- en gezichtsherkenning. Via onder meer Facebook leidde een project met kattenplaatjes tot deep learning voor ontwikkelaars op topniveau. Het resultaat? Nu zet ook APPelit beeldherkenning in voor bijvoorbeeld de medische wereld. Denk aan CT-scans, MRI’s en röntgenfoto’s die we hierdoor tot in detail ‘lezen’ én vergelijken. De techniek adviseert zelfs welke behandeling wanneer geschikt is.
Zelfrijdende auto’s dankzij deep learning ontwikkelaars
De ontwikkeling van zelfrijdende auto’s ontstond op een vergelijkbare manier. U ziet iets via het oog (netvlies) of hoort iets via uw oor. Uw hersencellen registreren dit. Zij zetten dit daarna om in beeld en geluid. Dit lukt dankzij structuren tussen uw hersenen. Dit noemen we ook wel een neuraal netwerk. Die netwerken gebruiken deep learning ontwikkelaars bij zelfdenkende software. En zo lukt het onder meer Tesla, Ford en Uber om zelfrijdende auto’s te ontwikkelen.
Meer weten over deep learning en onze ontwikkelaars?
Graag nemen onze deep learning ontwikkelaars u vrijblijvend mee op een virtuele ontdekkingsreis. Een reis langs kansen en successen. Durft u die uitdaging aan?
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
