fbpx

Uw bedrijf groeien dankzij onze deep learning ontwikkelaar

Van medisch succes tot scoren met taal- en beeldherkenning

Het klinkt bijna onmogelijk, de techniek die Apple gebruikt voor Siri’s spraakherkenning inzetten in uw organisatie. Toch ligt deze kennis voor het oprapen. En die is ook inzetbaar op vele andere fronten. Van marketing en sales tot zorg en zelfrijdende auto’s. Deep learning ontwikkelaars leggen hieronder uw mogelijkheden uit.

Woordverklaring

Wat is een deep learning ontwikkelaar?

In de ICT-wereld spreken we vaak over de Engelse kreet deep learning. Letterlijk vertaald: intens leren. In de praktijk gaat het om een digitale zelflerende ontwikkelvorm via software. Deze computertechnologie hoort thuis in de wereld van de kunstmatige intelligentie en de subcategorie machine learning. Een deep learning ontwikkelaar bouwt deze techniek, die ze ook wel deep structured learning noemen. Ontdek hieronder waarom.

applicatie ontwikkeling

Ontwikkelaars onthullen het

Hoe werkt deep learning with python?

De term deep structured learning ligt het dichtst bij de werking van de achterliggende software. Want deze programma’s zoeken naar structuren. Een voorbeeld: u laat heel veel afbeeldingen van een hond zien. Uiteindelijk leert de software waaraan die een hond herkent.

Dit idee werkt nu ook bij mensen. Hebt u een stadionverbod voor hooligans? Deep learning ontwikkelaars maken dan software die het via camera’s ziet als de hooligans naar binnen willen. Stelt u zich voor wat die techniek betekent voor opsporing van daders door politiecamera’s … Of voor succes in úw bedrijf! APPelit ontwikkelt deze en andere deep learning techniques ook graag voor u.

Neem contact op

Waarom zou u ervoor kiezen? Zelflerende computer verrijkt uw bedrijf
Zoals u bij de sectoren en bedrijfstakken al ziet, zijn de mogelijkheden met zelflerende computers eindeloos. Dat betekent dat ook binnen uw organisatie een wereld is te winnen. Alleen al op het gebied van marketing profiteert bijna elk bedrijf van deze toepassing van kunstmatige intelligentie. APPelit denkt graag mee over waar bij u de kansen liggen.

Neem contact op

deep learning ontwikkelaar with python

Al in de vorige eeuw

Ontstaan van de deep learning ontwikkelaar

De eerste deep learning ontwikkelaars stammen al uit 1950. De echte doorbraak voor dit vakgebied ontstond in de jaren 2000. Bekend werden deep learning ontwikkelaars vooral in 2012: toen introduceerde zoekmachine Google spraakherkenning, een jaar nadat Microsoft DL al met producten met spraakherkenning op de markt kwam… Sindsdien verwerken steeds meer computerwetenschappers met hun software grote hoeveelheden gegevens (big data) voor kunstmatige intelligentie.

Uw ontwikkelaar diept ’t uit

Bekende vormen van deep learning

  • voorspellende zoekfunctie van Google
  • automatisch taggen van foto’s door Facebook
  • gezichtsherkenning (image recognition)
  • spraakherkenning (voice recognition en natural language) op smartphones
  • geautomatiseerde vertaling

Als ervaren kennispartner in technieken voor kunstmatige intelligentie, data science en deep neural networks diepen we hieronder graag enkele van deze voorbeelden voor u uit.

ai software ontwikkeling

Geautomatiseerd vertalen

Deep learning ontwikkelaars maken ‘t mogelijk

Wist u dat Google Translate gesproken tekst al in 32 talen kan publiceren? De software gaat zelfs nog een stap verder: hij vertaalt al in 103 spraken. Deep learning ontwikkelaar staan hier aan de vooravond van talloze andere nieuwe ontwikkelingen, die ook bereikbaar zijn voor het mkb. APPelit daagt u uit uw vraagstuk neer te leggen en te profiteren van de ongekende mogelijkheden.

Neem contact op

Van kattenplaatjes naar CT-scans | Succes met deep learning with python
Na spraakherkenning was de volgende stap: artificial intelligence met beeld- en gezichtsherkenning. Via onder meer Facebook leidde een project met kattenplaatjes tot deep learning voor ontwikkelaars op topniveau. Het resultaat? Nu zet ook APPelit beeldherkenning in voor bijvoorbeeld de medische wereld. Denk aan CT-scans, MRI’s en röntgenfoto’s die we hierdoor tot in detail ‘lezen’ én vergelijken. De techniek adviseert zelfs welke behandeling wanneer geschikt is.

Zelfrijdende auto’s dankzij deep learning ontwikkelaars | Maak de vertaalslag naar uw organisatie
De ontwikkeling van zelfrijdende auto’s ontstond op een vergelijkbare manier. U ziet iets via het oog (netvlies) of hoort iets via uw oor. Uw hersencellen registreren dit. Zij zetten dit daarna om in beeld en geluid. Dit lukt dankzij structuren tussen uw hersenen. Dit noemen we ook wel een neuraal netwerk. Die netwerken gebruiken deep learning ontwikkelaars bij zelfdenkende software. En zo lukt het onder meer Tesla, Ford en Uber om zelfrijdende auto’s te ontwikkelen.

Meer weten over deep learning en onze ontwikkelaars? Geef uw contactgegevens door
Graag nemen onze deep learning ontwikkelaars u vrijblijvend mee op een virtuele ontdekkingsreis. Een reis langs kansen en successen. Durft u die uitdaging aan?

Ervaar het gemak van onze service

Ervaar het gemak van onze service


    Fijne samenwerking met Johannes en zijn team! Appelit heeft ons geholpen bij de ontwikkeling van een applicatie voor een bedrijfsspecifiek vraagstuk.
    Wouter Smit
    Wouter Smit
    09:20 22 Nov 22
    Kunnen uitermate snel schakelen en staan er wanneer je ze nodig hebt!
    Michel Dolné
    Michel Dolné
    08:05 18 Nov 22
    Heel mooi en een leuk bedrijf waar ik bijna een jaar mee samenwerk, een volledige team aan deskundige die 100% beschikbaar is voor al mijn projecten en eventueel issues. Top bedrijf! Op naar het volgend jaar.
    Huseyin Yildiz
    Huseyin Yildiz
    18:50 17 Nov 22
    APPelit is DE ontwikkelaar voor je apps, ERP of software oplossingen. Als je op zoek bent naar juiste partij dan hoef je niet verder te zoeken.Ik werk al enkele jaren met Johannes en naast dat hij zeer deskundig is in zijn vakgebied is het ook zeer prettig samenwerken.
    Susanne Paf
    Susanne Paf
    16:39 17 Nov 22
    Top partij. Heb meermaals met ze samengewerkt op projecten en elke keer maken ze het waar.
    Rogier Gigengack
    Rogier Gigengack
    12:25 16 Nov 22
    js_loader
    Sluiten