Veel AI-projecten worden verkocht als kant-en-klare oplossing. Maar de realiteit is anders. De software zelf is zelden het duurst. De kosten zitten in afstemming, integratie, training, validatie en borging. Kortom: in alles wat nodig is om de agent echt te laten functioneren binnen jouw IT- en werklandschap.
Een agent die zelfstandig offertes opstelt, moet toegang krijgen tot CRM, prijsmodellen, contractvoorwaarden en klantprofielen. Dat vraagt meer dan een API-koppeling. Het vraagt om regie, kennisdeling en eigenaarschap. En dat kost tijd en geld.
Bij APPelit leggen we de nadruk op realistische scope. We stellen daarom altijd de vraag: is dit een pilot of een structurele oplossing? En als het laatste het doel is, welke stappen zijn er nodig om die weg ook écht haalbaar te maken?
De timing van adoptie is vaak verkeerd
Waarom te snel, of juist te laat beginnen tot teleurstelling leidt
Sommige organisaties gaan te vroeg live, zonder testfase of duidelijke acceptatiecriteria. Anderen wachten zo lang met implementatie dat momentum en budget verloren gaan. Succesvolle AI-adoptie vraagt niet alleen om techniek, maar vooral om goed gekozen timing.
Het juiste moment zit vaak in het midden. Begin niet met agentic AI als je IT-landschap nog in transitie is, maar wacht ook niet tot alles ‘af’ is. Perfectie is geen voorwaarde voor succes, maar basisvoorwaarden zijn dat wel: stabiliteit, data-toegang en betrokkenheid van eindgebruikers.
Een goede timing zorgt voor draagvlak, duidelijke verwachtingen en ruimte voor bijsturing. Bij APPelit hanteren we een gefaseerde aanpak waarbij we agentgedrag eerst simuleren vóórdat het live gaat. Zo voorkom je verrassingen en bouw je vertrouwen op in de werking van het systeem.