fbpx

De zeven typen AI-agenten die je moet kennen

Van reflexagent tot multi-agent systeem: kies wat past bij jouw organisatie

AI‑agenten zijn de spil van autonome software die taken uitvoeren, leren en beslissingen neemt. Maar niet elke agent is gelijk. Welk type agent past bij jouw doelen? In dit artikel staan de zeven hoofdtypen op een rij, met praktische toepassingen en advies voor implementatie.

Nieuwe generatie digitale collega’s

AI-agents veranderen software van hulpmiddel naar handelend systeem

AI-agents zijn de motor achter een nieuwe golf van slimme software. Waar traditionele systemen vooral reageren op input, nemen deze agents zelf initiatief, maken keuzes en kunnen zelfs doelen nastreven. Van eenvoudige reflexen tot autonome besluitvorming: AI-agents gaan verder dan klassieke automatisering. Ze maken het mogelijk om software menselijk gedrag te laten nabootsen, samenwerken met teams en zelfstandig te opereren binnen systemen. Dit opent nieuwe mogelijkheden, maar vraagt ook om nieuwe kaders en strategisch inzicht. Wat moet je weten om hier slim op in te spelen?

Zeven typen agents op een rij

Van simpele sensoren tot strategische planners met geheugen

Eenvoudige reflexagent

Reageert direct, zonder geheugen

Deze agent reageert op een huidige input volgens vaste regels. Hij heeft geen geheugen en kan geen patroon herkennen. Denk aan een sensor die automatisch verlichting inschakelt bij beweging. Deze vorm is goedkoop, betrouwbaar en geschikt voor voorspelbare taken.

Bij APPelit gebruiken we reflexagenten in bijvoorbeeld eenvoudige controlesystemen: handmatige checks automatiseren zonder afhankelijkheid van complexe data.

Modelgebaseerde reflexagent

Houdt rekening met omgeving en geschiedenis

Dit type agent bouwt een intern model van de omgeving op. Zo kan hij beter reageren als situaties niet volledig zichtbaar zijn. Denk aan een robotstofzuiger die obstakels onthoudt of een gesprekspartner-chatbot die context bewaart.

Geschikt voor logistiek, monitoring en interactieve workflows waar licht geheugen en patroonherkenning belangrijk zijn. APPelit past dit toe bij klantenservice-oplossingen waar gebruikerssessies worden gevolgd.

Doelgerichte agent

Handelt strategisch, niet reactief

Deze agent plant acties om een vooraf gedefinieerd doel te behalen. Hij evalueert mogelijke paden en kiest de meest kansrijke. Denk aan navigatiesystemen of agents die proactief workflows beheren.

In business-toepassingen zoals offertebeheer of leadopvolging kan een doelgerichte agent processen versimpelen. APPelit kiest dit type vaak als het gaat om procesoptimalisatie met meetbaar resultaat.

Op nut gebaseerde agent

Vergelijkt opties en optimaliseert resultaat

Deze agent kiest acties op basis van een nutsfunctie: welke uitkomst levert de meeste waarde? Bijvoorbeeld bij leadprioritering of risicoafwegingen.

Idealiter inzetbaar in contexten met variabele criteria. APPelit gebruikt dit soort agenten in scenario’s zoals energie- of voorraadbeheer waar trade-offs dagelijks voorkomen.

Lerende agent

Verbeterd zichzelf door ervaringen

Dit type leert van feedback uit eerdere acties. Structuur bestaat uit leren, evalueren en bijstellen. Voorbeelden: aanbevelingsmachines, handelsagents of leerrijke chatbots.

Deze agent biedt voordelen in gebruikspeilingen of complex dynamisch werk. APPelit implementeert lerende agents in data-intensieve applicaties waar gedrag zich ontwikkelt naarmate de agent vaker wordt gebruikt.

Hiërarchische agent / multi-agent systeem

Complex werk in lagen of teams

Taken worden opgesplitst in lagen of meerdere agenten met gelaagde beslissingen. Bovenliggende agenten sturen lagere agents aan, zoals in slimme fabrieken of orchestratie van supply chains.

Deze structuur is ideaal voor complexe workflows. Bij APPelit integreren we dit in scenario’s waar meerdere processen afhankelijk samenwerken, zoals planning, servicing en logistiek.

Welke agent past bij jouw ambitie?

Kies slim en borg waardevolle uitrol

Kies je agent slim. Reflexagenten zijn snel inzetbaar voor eenvoudige taken. Lerende of hiërarchische agents geven meer flexibiliteit, maar brengen complexiteit mee. Multi-agent systemen laten samenwerking in teams toe, mits je infrastructuur schaalbaar is en governance is ingericht.

Vraag jezelf af:

  • Wat is het doel van de agent?

  • Welk type neemt beslissingen op het juiste niveau?

  • Hoe borg je integratie met IT, data en mensen?

Bij APPelit helpen we organisaties deze vertaalslag te maken. Of je nu experimenteert met pilots of strategisch AI integraal wilt inzetten: wij zorgen voor regie, technische integratie en veilige inzet in jouw omgeving.

📞 Neem vandaag contact op voor een adviesgesprek en ontdek welk AI-agenttype past bij jouw organisatie.

Ervaar het gemak van onze service!

Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier

Terugbelverzoek persoon voor APPelit

Ervaar het gemak van onze service!

Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier



    Ik loop momenteel stage en werk mee aan de implementatie van een e-learning platform.

    In dit traject heeft APPelit ons ontzettend goed geholpen om helder te krijgen waar onze behoeften en prioriteiten lagen. Ze stelden de juiste vragen en dachten professioneel en eerlijk met ons mee.

    Tijdens dit proces werd duidelijk dat onze uiteindelijke keuze buiten de offerte van APPelit viel. Toch bleven zij open, oprecht en behulpzaam. Ze gaven eerlijk aan wat zij konden bieden en waar de match misschien minder goed was, zonder ons iets op te dringen.

    Die transparante houding waarderen wij enorm. Het getuigt van integriteit en oprechte betrokkenheid bij de klant, ook als daar geen directe samenwerking uit voortkomt.
    Goede en snelle service! Persoonlijk contact met Johannes is altijd zeer fijn.
    Super bedrijf! Reageren snel, hebben aandacht voor je zowel zakelijk als privé en delen hun informatie meedenkend en eerlijk. Heel fijn!
    Tot nu heel fijne ervaring met Johannes en zijn team. Zeer deskundig en openhartig. Het voelde heel transparant en ze hebben kennis van development en denken met het toekomstperspectief van de klant mee. Dus niet alleen app development maar ook marketing, pr, klantenservice etc.
    Ik had informatie nodig over eventuele appontwikkeling en kreeg een snelle en nuttige reactie!
    Reactie van de eigenaar:Beste Muriel, We hebben geen gegevens van een eerdere interactie of samenwerking met jou en denken dat er wellicht sprake is van een vergissing. Omdat we veel zorg besteden aan onze dienstverlening, zouden we het enorm waarderen als je de review zou willen verwijderen, mocht deze per ongeluk geplaatst zijn. Alvast hartelijk dank voor je begrip en medewerking! Met vriendelijke groet, APPelit
    Sluiten