Wat is deep learning?
Tijd voor uitleg
‘Intens leren.’ Dat is vrij vertaald de betekenis van deep learning. We noemen het ook wel ‘gestructureerd leren’ of ‘hiërarchisch leren’. Het is een onderdeel van machine learning en gebaseerd op kunstmatige neurale netwerken. Met deze netwerken kunnen computers nieuwe dingen leren van grote hoeveelheden data. Dat is het basisantwoord op de vraag ‘wat is deep learning’. Maar hoe zit dat dan precies?
De kennis die computers aanleren, wordt geïmplementeerd in allerlei verschillende programma’s. Dat zijn opzichzelfstaande programma’s, of programma’s die verschillende soorten kennis combineren voor een complexere in- en output. Bekende voorbeelden zijn beeldherkenning, spraakherkenning en vertalingen.
Captcha!
Hoe werkt deep learning?
U kent het vast wel, het hokje ‘ik ben geen robot’ dat u aan moet klikken. En vervolgens krijgt u een aantal Google Streetview plaatjes waar u vakjes met een boot of een fiets aan moet klikken. Of u moet een huisnummer ontcijferen naast een deur of op een brievenbus. Dit heet ook wel de ‘captcha’ van de pagina. Onbewust werkt u door de plaatjes te selecteren mee aan deep learning. In dit geval van Google.
U geeft de machine een grote hoeveelheid data die al gesorteerd is. Bijvoorbeeld een groot aantal afbeeldingen van een fiets, die u geselecteerd hebt als ‘fiets’. Met de informatie uit al die afbeeldingen bouwt de machine een neuraal netwerk dat in staat is een fiets te herkennen tussen allerlei andere objecten. Hoe meer afbeeldingen van fietsen u toevoegt, des te accurater wordt de machine in het herkennen van fietsen.
Op de kiek!
Gezichtsherkenning is nog een goed voorbeeld van deep learning. Mogen bepaalde mensen uw bedrijf niet in, bijvoorbeeld omdat ze zich in het verleden misdragen hebben? Deep learning software houdt de ingangen van uw bedrijf in de gaten met camera’s. Wil iemand naar binnen die niet naar binnen mag? De software herkent het gezicht en waarschuwt de beveiliging, die de persoon bij de ingang tegen kan houden. Veilig, efficiënt en eenvoudig.
Gecontroleerde deep learning
Bovenstaande voorbeeld is een vorm van gecontroleerde deep learning (ook wel ‘gesuperviseerd’ genoemd). Het algoritme krijgt een input en een voorbeeld van een output. Een algoritme leert hiermee dus op basis van het voorbeeld (of de voorbeelden) die hij krijgt. Verder kennen we ongecontroleerde deel learning (‘niet-gesuperviseerd’), waarbij het algoritme geen voorbeeld krijgt van output. En we hebben semi-gecontroleerd (‘semi-gesuperviseerd’), die het midden houdt tussen gecontroleerde en ongecontroleerde deep learning.
Door diverse deep learning toepassingen samen te voegen kan je nog slimmere apparaten maken. Een zelfrijdende auto bijvoorbeeld, die verschillende vormen van herkenning samen laat werken om u veilig op de weg te houden. Of realtime vertalingen, waar spraakherkenning, vertaling en uitspraak samen komen om ervoor te zorgen dat (bijvoorbeeld) een Nederlander met een Rus kan praten zonder dat er lange seconden voor de vertaling tussen zitten.
Eindeloos veel mogelijkheden met deep learning
Wat is deep learning voor uw bedrijf? Een breed scala aan mogelijkheden! Zelflerende computers zijn de toekomst en nemen u veel werk uit handen APPelit, strategisch partner in deep learning software, denkt graag met u mee over waar bij uw bedrijf de kansen liggen en maakt uw software op maat.
Wij doen dat met behulp van ons zes-stappen-plan. Dat begint met inleven in uw uitdagingen en wordt afgerond met onderhoud en trainingen. Een gedetailleerd, praktische en persoonlijk plan waar u gegarandeerd blij van wordt! Neem contact op en krijg als cadeau een groeiscan!
Wat is deep learning voor uw bedrijf?
Maak uw bedrijf slimmer met zelflerende computers!
Als deep learning ontwikkelaar bouwt APPelit met deze techniek aan slimmere software voor organisaties zoals die van u. Wilt u ook goed voorbereid de toekomst in? Vul dan snel hieronder uw gegevens in! Binnen 24 uur ontvangt u een voorstel voor de datum en tijd voor een vrijblijvend kennismakingsgesprek!
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
