Wat doet een AI ontwikkelaar in Nederland?

Een AI ontwikkelaar kan verschillende soorten functionaliteit toevoegen aan bedrijfssoftware. Daarbij hoeft AI niet het centrale onderdeel van de volledige applicatie te zijn. Het kan ook één afgebakende functie ondersteunen binnen een bestaand systeem.

Een voorbeeld is een interne applicatie waarin medewerkers veel documenten verwerken. AI kan worden gebruikt om het documenttype te herkennen, relevante gegevens uit de tekst te halen en deze in vaste velden te plaatsen. De gebruiker controleert de resultaten voordat de informatie definitief wordt opgeslagen.

Andere mogelijke toepassingen zijn:

• AI-assistenten binnen een bedrijfsapplicatie;
• automatische classificatie van berichten en documenten;
• zoeken in interne kennisbanken;
• samenvatten van dossiers en rapportages;
• genereren van conceptantwoorden en teksten;
• herkennen van informatie in bestanden en afbeeldingen;
• vergelijken en structureren van tekstuele gegevens;
• ondersteunen van terugkerende softwarehandelingen.

Een AI ontwikkelaar kan bijvoorbeeld ook een functie bouwen waarmee gebruikers vragen stellen over beschikbare bedrijfsdocumentatie. De software zoekt relevante informatie op en laat een AI-model op basis van die bronnen een antwoord samenstellen. Daarbij kunnen verwijzingen naar de gebruikte documenten worden weergegeven.

Een andere toepassing is het ondersteunen van een klantenservice. De software kan een binnengekomen bericht analyseren, een categorie selecteren en een conceptreactie opstellen. De medewerker kan de reactie vervolgens controleren en aanpassen voordat deze wordt verzonden.

APPelit kan voor dergelijke toepassingen zowel de zichtbare gebruikersomgeving als de achterliggende software ontwikkelen. Dit kan bestaan uit frontend- en backendontwikkeling, integratie met een AI-model, gegevensopslag en verbindingen met bestaande applicaties.

Bij de technische uitwerking kan worden vastgelegd welke gebruikers toegang krijgen tot de AI-functie, welke gegevens mogen worden verwerkt en welke resultaten moeten worden opgeslagen. Ook kunnen controlemechanismen worden toegevoegd, zodat belangrijke acties niet automatisch worden uitgevoerd zonder tussenkomst van een gebruiker.

Een AI-model kan resultaten produceren die onjuist, onvolledig of niet passend zijn. Daarom kunnen validaties, vaste instructies en aanvullende softwarelogica worden ingebouwd. Deze onderdelen verminderen bepaalde risico’s, maar maken AI-uitvoer niet automatisch foutloos.

Een eerste versie kan worden ontwikkeld rondom één duidelijk omschreven functie en een beperkte gegevensset. Wanneer deze versie technisch is getest, kunnen later aanvullende databronnen, rollen of functies worden toegevoegd.

Hoe werkt een AI ontwikkelaar met bestaande software?

Integratie via technische koppelingen

Een AI ontwikkelaar kan AI-functionaliteit verwerken in software die uw bedrijf al gebruikt. Hiervoor moet de bestaande applicatie technisch toegankelijk zijn en over bruikbare interfaces, documentatie of broncode beschikken.

Vaak wordt een AI-model via een API gekoppeld. De bestaande applicatie verstuurt geselecteerde informatie naar het model en ontvangt een resultaat terug. De software verwerkt dit resultaat vervolgens in het eigen scherm, dossier of werkproces.

De AI-functie kan bijvoorbeeld worden gekoppeld aan:

• een CRM- of ERP-systeem;
• een klant- of medewerkersportaal;
• databases en documentopslag;
• een ticketsysteem;
• een bestaande webapplicatie;
• externe softwarediensten met een beschikbare API.

Bij het ontwikkelen van de integratie wordt technisch bepaald welke informatie nodig is. Niet alle beschikbare gegevens hoeven naar het AI-model te worden gestuurd. De applicatie kan uitsluitend de velden of documenten selecteren die relevant zijn voor de betreffende functie.

Ook kan rekening worden gehouden met bestaande gebruikersrechten. Een gebruiker kan bijvoorbeeld alleen AI-functionaliteit toepassen op dossiers waartoe diegene binnen de applicatie al toegang heeft. Hiervoor kunnen bestaande autorisaties worden hergebruikt of aanvullende rechten worden toegevoegd.

Bij acties met grotere gevolgen kan een menselijke controle worden ingebouwd. De AI-software kan een wijziging, reactie of registratie voorstellen, waarna een medewerker deze eerst moet bevestigen. Pas daarna wordt de handeling definitief uitgevoerd.

Logging kan worden gebruikt om technisch vast te leggen welke invoer is verwerkt en welk resultaat is teruggegeven. Dit ondersteunt het testen, beheren en onderzoeken van onverwachte uitkomsten. Welke gegevens daarbij mogen worden opgeslagen, hangt af van de toepassing en de ingerichte technische omgeving.

APPelit kan daarnaast onderdelen ontwikkelen voor foutafhandeling. Wanneer een AI-service niet beschikbaar is of geen bruikbaar resultaat teruggeeft, kan de applicatie bijvoorbeeld een melding tonen, de opdracht opnieuw aanbieden of de handeling doorsturen naar een medewerker.

Bij het verwerken van bedrijfsgegevens kunnen technische maatregelen worden toegepast, zoals versleutelde verbindingen, beperkte toegangsrechten en afgeschermde opslag. APPelit is ISO 27001- en NEN 7510-gecertificeerd en kan de ontwikkelwerkzaamheden uitvoeren binnen de toepasselijke procedures van het informatiebeveiligingsmanagementsysteem.