Wat doet een AI specialist in software?

AI-specialistische ontwikkeling kan worden ingezet voor verschillende soorten bedrijfssoftware. De AI-functie kan het centrale onderdeel van een toepassing zijn, maar ook als afzonderlijke functionaliteit worden toegevoegd aan een bestaande webapplicatie, mobiele app, portal of intern platform.

Een voorbeeld is software voor documentverwerking. Een AI-component kan een binnengekomen document herkennen, relevante tekst uitlezen en specifieke gegevens in vaste velden plaatsen. Een medewerker kan deze informatie vervolgens controleren voordat deze wordt opgeslagen of doorgestuurd.

Andere mogelijke toepassingen zijn:

• AI-assistenten binnen bedrijfssoftware;
• classificatie van berichten, aanvragen en documenten;
• zoekfuncties voor interne kennisbanken;
• samenvatten van dossiers en rapportages;
• genereren van conceptteksten en antwoorden;
• herkennen en structureren van tekstuele gegevens;
• vergelijken van documenten of invoer;
• ondersteunen van terugkerende softwarehandelingen.

Een AI specialist kan bijvoorbeeld een kennisfunctie ontwikkelen waarmee medewerkers vragen stellen over interne documentatie. De software zoekt eerst relevante bronnen op en laat vervolgens een AI-model een antwoord samenstellen. Afhankelijk van de technische uitwerking kunnen de gebruikte documenten of tekstfragmenten bij het antwoord worden vermeld.

Een andere toepassing is een klantenserviceomgeving. Binnenkomende berichten kunnen automatisch worden geanalyseerd en ondergebracht in een categorie. De software kan daarna een conceptreactie genereren of aanvullende informatie uit een gekoppeld systeem ophalen. Een medewerker beoordeelt het resultaat voordat het bericht wordt verzonden.

AI kan ook worden verwerkt in software voor rapportages. De applicatie kan beschikbare gegevens verzamelen, structureren en omzetten in een eerste concepttekst. De gebruiker kan de tekst daarna controleren, wijzigen en definitief maken.

APPelit kan voor deze toepassingen de volledige technische softwarefunctie ontwikkelen. Dit kan bestaan uit de gebruikersinterface, backend, verbinding met het AI-model, gegevensopslag en integraties met andere applicaties.

De AI-functie kan worden beperkt tot specifieke gebruikersrollen en databronnen. Zo kan worden vastgelegd welke medewerker toegang heeft, welke informatie mag worden verwerkt en welke functies beschikbaar zijn. Ook kunnen bepaalde handelingen uitsluitend na goedkeuring worden uitgevoerd.

Een AI-model kan incorrecte, onvolledige of ongewenste uitvoer genereren. Daarom kan de software worden voorzien van vaste instructies, invoercontroles, toegestane waarden en aanvullende validaties. Deze maatregelen maken de uitkomst niet automatisch foutloos, maar kunnen de toepassing beter begrenzen.

Een eerste versie kan gericht zijn op één duidelijk omschreven functie. Later kunnen aanvullende gegevensbronnen, gebruikersrollen of AI-functies technisch worden toegevoegd.

Hoe wordt AI-software ontwikkeld?

Modellen, koppelingen en controle

Bij de ontwikkeling van AI-software wordt een AI-model verbonden met de applicatie waarin de functie moet worden gebruikt. Vaak gebeurt dit via een API. De software verstuurt geselecteerde invoer naar het model en verwerkt het teruggestuurde resultaat in de eigen gebruikersomgeving.

Het AI-model is daarmee slechts één onderdeel van de oplossing. Ook moet software worden ontwikkeld voor het verzamelen van invoer, verwerken van resultaten, afhandelen van fouten en beveiligen van toegang.

Een AI specialist kan onder meer werken aan:

• integraties met taal- en andere AI-modellen;
• backendlogica voor gegevensverwerking;
• API-koppelingen met bestaande systemen;
• document- en bestandsverwerking;
• gebruikersinterfaces voor AI-functies;
• rollen, rechten en autorisatie;
• technische logging en foutmeldingen;
• testscenario’s en validaties;
• deployment en technisch onderhoud.

Bij een bestaande applicatie moet de technische omgeving toegankelijk zijn. Hiervoor kunnen broncode, repositories, testomgevingen en documentatie van beschikbare interfaces nodig zijn. Wanneer externe software moet worden gekoppeld, moet deze een bruikbare API of andere gedocumenteerde toegang bieden.

De software kan zo worden ingericht dat alleen noodzakelijke gegevens naar het AI-model worden gestuurd. Het is bijvoorbeeld niet altijd nodig om een volledig dossier te verwerken wanneer enkele velden of tekstfragmenten voldoende zijn.

Ook kan worden aangesloten op bestaande gebruikersrechten. Een gebruiker kan dan alleen AI-functionaliteit toepassen op informatie waartoe diegene binnen de applicatie al toegang heeft. De AI-integratie krijgt daardoor niet automatisch toegang tot alle beschikbare bedrijfsgegevens.

Voor belangrijke acties kan een menselijke controle worden opgenomen. De AI-functie stelt bijvoorbeeld een antwoord, registratie of wijziging voor, maar een medewerker moet deze eerst bevestigen. Pas daarna wordt de informatie definitief opgeslagen of verzonden.

Technische logging kan helpen om te onderzoeken welke invoer is verwerkt en welk resultaat het model heeft teruggegeven. Daarbij moet worden bepaald welke informatie mag worden vastgelegd en hoelang deze binnen de software wordt bewaard.

Ook moet rekening worden gehouden met de beschikbaarheid van externe AI-diensten. Wanneer een model tijdelijk niet bereikbaar is, kan de applicatie een melding tonen, de opdracht opnieuw aanbieden of de handeling door een medewerker laten uitvoeren.

Bij het verwerken van bedrijfsgegevens kunnen technische maatregelen worden toegepast, zoals versleutelde verbindingen, afgeschermde opslag en beperkte toegangsrechten. APPelit is ISO 27001- en NEN 7510-gecertificeerd en kan de softwarewerkzaamheden uitvoeren binnen de toepasselijke procedures van het informatiebeveiligingsmanagementsysteem.