OFFERTE AANVRAGEN

Benut uw vele bedrijfsgegevens met data lake analytics

Zelf doen of laten doen?

Waar houdt uw bedrijf allemaal gegevens van bij? Of het nu gaat om machine-uitval en -bezetting of productiviteit, op allerlei plekken in uw organisatie ligt een schat aan data, aan kennis. Het enige wat u nog hoeft te doen? Die data vertalen naar beslissingen. Beslissingen waar uw organisatie van groeit. In omvang, in kwaliteit of in klanttevredenheid. Data lake analytics helpt u daarbij. Ontdek hier hoe.

Kreet ontleed

Wat is data lake analytics?

Data lake analytics is een analyseprogramma van Microsoft. Voluit heet het Azure data lake analytics. Ontwikkelaars van artificiële intelligentie maken volop gebruik van deze software. Het biedt namelijk handvatten voor onder meer zelflerende computers (machine learning) en analyses van beelden, woorden en nog veel meer.

APPelit werkt elke dag aan de ontwikkeling van artificiële intelligentie. Dat doen we voor talloze opdrachtgevers. Bekijk voorbeelden van successen.

Voorbeelden

Waar gebruikt u data lake analytics voor?

  • Prestaties analyseren
  • Prognoses krijgen en verbeteren
  • Dagelijks nieuwe cijfers gebruiken voor nieuwe (of verfijnde) inzichten
  • Planning van personeel, voorraad en machine-inzet verbeteren
  • Behoefte van de klant beter weten

Praktijkcase met data lake analytics | Onze ervaring
Een herkenbaar voorbeeld uit onze praktijk is het volgende. Een productiebedrijf wil de bezettingsgraad van zijn productiemachines verbeteren. Voor de korte en de langere termijn. Te vaak speelt er namelijk onverwacht onderhoud of staan machines om een andere reden stil.

Daarom keken wij met data lake analytics naar de vele gegevens (big data) uit het verleden. Hoe vaak staat de machine stil? Wat is de reden? En hoeveel mensen kunnen hem bedienen? Hierdoor ontwikkelden we met kunstmatige intelligentie een systeem dat nu de ideale machinebezetting aangeeft.

Neem contact op

Uw uiteindelijke doel? Bereik ‘t danzij data lake analytics
Natuurlijk levert data lake analytics u praktische verbeteringen op. Zoals betere doorlooptijd van de voorraad en betere machine- en personeelsplanning. Veel belangrijker echter, is het feit dat de methode u uiteindelijk het volgende brengt:

  • Efficiënter werken (minder voorraad, minder manuren)
  • Lagere kosten
  • Meer omzet
  • Betere oplossingen voor klanten
  • Betere klanttevredenheid
data-lake-microsoft

Uitgelicht

Waarin zit het succes van data lake analytics?

  • Analyseren van gegevens/prestaties
  • Voorspellingen doen dankzij kunstmatige intelligentie en big data algorithms
  • Elke dag nieuwe daggegevens toevoegen
  • Terugzetten van data in het originele formaat
  • Toegang via de cloud
  • Alleen toegang via beveiligd terugzetproces
  • Opslag voor onbeperkte tijd

Neem contact op

6 stappen

Data lake analytics toepassen?

  1. Formeer een data lake analytics projectteam met directie, ICT’ers en gebruikers
  2. Bespreek waar uw bedrijf nu staat en welke data u al bijhoudt
  3. Bespreek waar u naartoe wilt, wat u wilt bereiken
  4. Bespreek hoe data lake analytics u helpen uw doel te halen
  5. Sla uw gegevens op en werk ze elke dag bij
  6. Verwerk uw gegevens via bijvoorbeeld de programmeersoftware van Python for ai.

APPelit heeft veel ervaring met deze aanpak. De stappen voeren wij bij elke opdracht uit in verschillende brainstormsessies. Binnenkort ook voor u?

data-lake-analytics

Of hulp nodig?

Zelf data lake analytics inzetten?

Elke dag werken we met deze Microsoft software. Daag ons in een vrijblijvend gesprek dan ook uit om hiermee antwoorden te vinden op uw analysevragen. Neem hiervoor contact met ons op door hieronder uw gegevens in te vullen.