Big data science
Datamodellen en softwarefuncties voor omvangrijke datasets
Big data science combineert grootschalige dataverwerking met statistiek, algoritmen en machine learning. APPelit ontwikkelt maatwerksoftware waarmee gegevens uit verschillende bronnen technisch worden verwerkt en gebruikt voor classificaties, patroonherkenning, voorspellingen en visualisaties.
Wat is big data science?
Data science toegepast op grotere gegevensverzamelingen
Data science gebruikt technische en wiskundige methoden om informatie uit gegevens te berekenen. Bij big data science worden deze methoden gecombineerd met technologie voor grote, uiteenlopende of snel veranderende datasets. Hierdoor kunnen ook gegevens uit meerdere systemen en in verschillende formaten binnen één toepassing worden verwerkt.
De technische basis voor big data science
Databronnen, opslag en verwerking verbinden
Een big data science-toepassing begint bij de beschikbare gegevens. Deze kunnen afkomstig zijn uit databases, API’s, bestanden, webapplicaties, sensoren, loggegevens, documenten of andere digitale bronnen.
APPelit kan koppelingen ontwikkelen waarmee geselecteerde data periodiek of vrijwel direct wordt ingelezen. Afhankelijk van het datatype en datavolume kunnen de gegevens worden opgeslagen in een data warehouse, data lake, relationele database of NoSQL-omgeving.
Met ETL- of ELT-verwerking kunnen gegevens vervolgens worden omgezet naar een bruikbare technische structuur. Daarbij kunnen onder andere veldnamen, datatypen, eenheden en tijdsaanduidingen worden afgestemd. Validatieregels kunnen afwijkende formaten, ontbrekende waarden en mislukte verwerkingen signaleren.
De beschikbare kennis over de gegevens, categorieën en gewenste uitkomsten vormt de basis voor het datamodel. APPelit vertaalt deze informatie naar technische variabelen, berekeningen en softwarefuncties.
Technieken binnen big data science
Van statistische analyse tot machine learning
Binnen big data science kunnen verschillende analysemethoden en algoritmen worden toegepast. Welke techniek wordt verwerkt, hangt af van het type data en de uitkomst die binnen de software nodig is.
Mogelijke technieken zijn:
- Statistische analyse: berekenen van verdelingen, gemiddelden en onderlinge relaties.
- Classificatie: gegevens indelen volgens vooraf bepaalde categorieën.
- Clustering: gegevens met vergelijkbare kenmerken automatisch groeperen.
- Anomaliedetectie: waarden en patronen herkennen die afwijken van andere data.
- Forecasting: mogelijke toekomstige waarden berekenen op basis van historische gegevens.
- Natural Language Processing: informatie uit documenten en andere tekstbronnen verwerken.
- Beeldherkenning: kenmerken, objecten of patronen in afbeeldingen technisch herkennen.
- Data mining: grotere datasets doorzoeken op terugkerende combinaties en verbanden.
Een model kan als uitkomst bijvoorbeeld een categorie, score, voorspelling of bandbreedte genereren. Meerdere technieken kunnen binnen één toepassing worden gecombineerd en achtereenvolgens op dezelfde dataset worden uitgevoerd.
Big data science verwerken in software
Uitkomsten beschikbaar via dashboards en API’s
APPelit kan datamodellen en algoritmen integreren in bestaande software of een nieuwe applicatie ontwikkelen. Uitkomsten kunnen worden weergegeven in dashboards, grafieken, tabellen en signaleringen. Via API’s kunnen modellen en berekeningen ook vanuit andere applicaties worden aangeroepen.
Modellen en datastromen verder ontwikkelen
Testen, monitoren en uitbreiden
Met testdata en afgesproken voorbeelden kan de technische werking van modellen worden gecontroleerd. Logging en versiebeheer maken zichtbaar welke dataset en modelversie zijn gebruikt. Wanneer databronnen, definities of gewenste functies veranderen, kunnen koppelingen en modellen als aanvullende onderdelen worden aangepast.
Big data science laten ontwikkelen?
Bespreek uw data en gewenste toepassing
Wilt u grote datasets verwerken in een technische toepassing met analyses, modellen of machine learning? APPelit bespreekt graag welke gegevens beschikbaar zijn en welke softwarefunctie u wilt realiseren.
Op basis daarvan kunnen wij de benodigde dataverwerking, algoritmen, koppelingen en gebruikersfuncties technisch uitwerken en ontwikkelen.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
