Big data bedrijf nodig?
Zoek niet verder!
Bent u op zoek naar een expert op het gebied van big data? Bijvoorbeeld omdat u benieuwd bent wat aan de slag gaan met deze schat aan gegevens u kan opleveren? Voor een open en eerlijk verhaal zit u goed bij APPelit, strategische partner in big data. Wij adviseren u over de beste oplossing én ontwikkelen en implementeren die oplossing vervolgens ook voor u. APPelit is kortom een alles-in-een big data bedrijf.
Ga voor meer grip!
Daarom aan de slag met big data!
Sta er eens bij stil hoeveel gegevens uw organisatie elke dag genereert. Zoekgegevens, persoonlijke gegevens, ordergegevens, gegevens over voorraden, gegevens uit de vragen die uw klanten stellen aan de klantenservice en ga zo maar door. In al die data zit veel waardevolle informatie verborgen, bijvoorbeeld over het koopgedrag en de behoeften van uw klanten. Je moet alleen weten hoe en waar je moet zoeken.
Handmatig doorzoeken is vandaag de dag niet meer te doen. De gegevens zijn vaak ongestructureerd en bovendien groeit het aantal gegevens exponentieel. U heeft dus moderne big-data technologie nodig om echt te profiteren van de schat aan informatie.
Wat doet big data technologie?
Om te profiteren van big data heb je twee dingen nodig: een manier om de gegevens op te slaan en een manier om ze te analyseren. Opslaan gebeurt bijvoorbeeld in een data warehouse of data center. Hierin worden allerlei soorten gegevens bewaard, zoals tekstbestanden, gps-gegevens, foto’s, logfiles, chatfiles, et cetera.
Vervolgens heeft u software nodig voor data analyse. Veel van de informatie is niet interessant. De software filtert die informatie eruit die van pas komt bij het maken van managementbeslissingen. De software legt verbanden, herkent patronen en doet voorspellingen voor de toekomst.
Big data en artificial intelligence
Vaak wordt daarbij gebruikgemaakt van artificial intelligence, oftewel: kunstmatige intelligentie. Hierbij leert software van de gegevens en wordt dus steeds slimmer. De software ziet patronen die wij mensen niet kunnen zien en doet voorspellingen op basis van resultaten uit het verleden. Zo neemt u gefundeerde beslissingen en stuurt u uw organisatie welingelicht de toekomst in.
De mogelijkheden van big data
De mogelijkheden om te profiteren van big data, zijn groot. En de ontwikkelingen gaan snel, dus er is steeds meer mogelijk. Als het niet je dagelijkse business is, is het haast onmogelijk om alle ontwikkelingen bij te houden. Gelukkig is APPelit uw betrouwbare partner op dit gebied. We zijn altijd op de hoogte van de meest recente mogelijkheden en toepassingen, en ook van de ontwikkelingen die er in de nabije toekomst aan zitten te komen. Bovendien geven we u altijd eerlijk advies over de mogelijkheden voor uw bedrijf.
Enkele voorbeelden van wat er nu al mogelijk is:
- Het surfgedrag van internetgebruikers analyseren en gerichte advertenties tonen.
- Vragen van klanten sneller en beter beantwoorden.
- Creditcardfraude detecteren op basis van afwijkende transacties.
- Calamiteiten sneller signaleren en hun impact voorspellen.
- Voorraadbeheer optimaliseren, zodat u weinig opslagruimte nodig heeft en toch altijd op tijd kunt leveren.
- Voorspellen wanneer een fabrieksmachine of bedrijfsauto onderhoud nodig heeft.
APPelit heeft ook vele succesvolle toepassingen van big data in de zorg gerealiseerd. En zo biedt big data voor elke branche voordelen.
Op zoek naar een big data bedrijf?
Neem contact op met APPelit!
Wilt u weten wat een big data bedrijf voor u kan betekenen? Ga dan voor een bedrijf dat van alle markten thuis is. APPelit adviseert u niet alleen goed over big data, maar ontwikkelt en implementeert vervolgens ook software op maat. Daarnaast weten we ook alles over robotica en kunstmatige intelligentie. Dus u krijgt altijd een aanbod dat goed aansluit op uw wensen en doelen. Laten we snel een afspraak maken om alle mogelijkheden vrijblijvend door te spreken! Vul uw gegevens in en wij nemen binnen 24 uur contact met u op.
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
