Big data analytics
Analyticssoftware voor omvangrijke en uiteenlopende datasets
Big data analytics omvat de technische middelen waarmee grote hoeveelheden gegevens worden verzameld, verwerkt en onderzocht. APPelit ontwikkelt maatwerksoftware waarin databronnen, berekeningen, analysemodellen en visualisaties samenkomen.
De beschikbare datasets en gewenste informatie vormen het vertrekpunt. Op basis daarvan ontwikkelen wij de technische functies waarmee gegevens kunnen worden doorzocht, vergeleken en binnen software beschikbaar worden gemaakt.
Wat is big data analytics?
Een technische omgeving voor gegevensanalyse
Big data analytics is een verzamelnaam voor technologieën en analysemethoden die worden gebruikt bij grote, snel veranderende of uiteenlopende datasets. Waar een reguliere database geschikt kan zijn voor overzichtelijke gegevensverzamelingen, vraagt big data vaak om aanvullende voorzieningen voor opslag en verwerking.
Een analyticsoplossing kan data uit meerdere bronnen combineren en volgens afgesproken definities verwerken. De uitkomsten kunnen vervolgens worden weergegeven als berekeningen, categorieën, voorspellingen, grafieken of signaleringen.
Onderdelen van een analyticsoplossing
Van gegevensbron tot softwarefunctie
Een big data analytics-oplossing kan uit verschillende technische onderdelen bestaan. Welke onderdelen nodig zijn, hangt af van de databronnen, het datavolume en de gewenste toepassing.
APPelit kan onder meer software ontwikkelen voor:
- Het uitlezen van databases, API’s, bestanden en apparaten
- Het verwerken van gestructureerde en ongestructureerde data
- Opslag binnen een data warehouse, data lake of NoSQL-database
- Geautomatiseerde ETL- en ELT-datastromen
- Statistische berekeningen en analysemodellen
- Dashboards, rapportages en interactieve visualisaties
- API’s voor het delen van analyse-uitkomsten
- Logging, monitoring en technisch toegangsbeheer
Deze onderdelen kunnen worden samengebracht in een nieuwe maatwerkoplossing of worden toegevoegd aan bestaande software.
Technieken binnen big data analytics
Berekeningen, modellen en patroonherkenning
Binnen big data analytics kunnen verschillende technieken worden toegepast. Voor overzichtelijke analyses kunnen filters, totalen, gemiddelden en onderlinge vergelijkingen worden gebruikt. Voor complexere datasets kunnen aanvullende modellen worden ontwikkeld.
Data mining kan bijvoorbeeld terugkerende patronen, groepen en afwijkingen in datasets herkennen. Machine-learningmodellen kunnen gegevens classificeren of op basis van historische voorbeelden een score of voorspelling berekenen. Met Natural Language Processing kan software informatie uit documenten, berichten en andere tekstbronnen verwerken.
Ook tijdreeksanalyses en forecasting kunnen onderdeel zijn van een analyticsoplossing. Daarmee kunnen historische waarden worden vergeleken en mogelijke toekomstige waarden of bandbreedtes worden berekend.
De gekozen termen, categorieën, rekenregels en gewenste uitkomsten worden afgestemd en vervolgens technisch in de software verwerkt.
Historische en actuele data verwerken
Batchverwerking en datastromen combineren
Niet iedere analyse hoeft op hetzelfde moment te worden uitgevoerd. Historische datasets kunnen periodiek in grotere verzamelingen worden verwerkt. Dit wordt batchverwerking genoemd en kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor rapportages over een bepaalde periode.
Bij databronnen die voortdurend nieuwe informatie aanleveren, kan streaming of vrijwel directe verwerking worden toegepast. Nieuwe gegevens worden dan automatisch ingelezen en beschikbaar gemaakt voor berekeningen, dashboards of signaleringen.
Binnen één analyticsoplossing kunnen periodieke en actuele dataverwerking naast elkaar worden gebruikt.
Analytics binnen bestaande software
Uitkomsten beschikbaar maken waar ze nodig zijn
Big data analytics kan als aparte toepassing worden ontwikkeld, maar ook worden geïntegreerd in bestaande websoftware, mobiele apps of beheersystemen. Hierdoor kunnen gebruikers analysefuncties benutten binnen een vertrouwde softwareomgeving.
APPelit kan onder andere dashboards, zoekfuncties, filters, grafieken en exports ontwikkelen. Ook kunnen ingestelde grenswaarden of herkende categorieën zichtbaar worden gemaakt via meldingen en statusweergaven.
Via API-koppelingen kunnen analyse-uitkomsten daarnaast worden gedeeld met andere applicaties. Zo kan dezelfde technische analyse binnen meerdere softwareonderdelen worden gebruikt.
Beheer van data en toegang
Technische maatregelen rond analyticssoftware
Analyticssoftware kan gegevens uit verschillende bronnen en met verschillende toegangsniveaus bevatten. Daarom kunnen rollen, gebruikersrechten, logging en versleutelde verbindingen in de technische uitwerking worden opgenomen.
Ook bewaartermijnen, back-ups, monitoring en foutmeldingen kunnen onderdeel zijn van de oplossing. Welke voorzieningen worden ontwikkeld, wordt afgestemd op de gegevens, gebruikers en technische omgeving van het project.
Analyticssoftware verder ontwikkelen
Nieuwe bronnen, modellen en visualisaties toevoegen
Een analyticsoplossing kan worden uitgebreid wanneer nieuwe databronnen of toepassingen beschikbaar komen. APPelit kan aanvullende koppelingen, berekeningen, modellen en dashboards ontwikkelen en aansluiten op de bestaande software.
Na ingebruikname kunnen wij ook technisch onderhoud, monitoring en support blijven leveren volgens de gemaakte afspraken.
Big data analytics laten ontwikkelen?
Bespreek uw technische toepassing met APPelit
Wilt u een analyticsoplossing ontwikkelen of analysefuncties toevoegen aan bestaande software? APPelit bespreekt graag welke gegevens beschikbaar zijn en hoe u de uitkomsten binnen uw software wilt gebruiken.
Op basis daarvan kunnen wij de benodigde koppelingen, dataverwerking en functionaliteiten technisch uitwerken en realiseren.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
