Big data bedrijven kiezen: hier let u op
Technische expertise voor datagedreven software
Wanneer u data binnen een applicatie wilt verwerken, is de technische ervaring van een softwarepartij belangrijk. Big data bedrijven verschillen in de technologieën, ontwikkelcapaciteit en ondersteuning die zij bieden. Let daarom op een partij die databronnen kan verbinden, gegevensstructuren samen met uw organisatie kan interpreteren en de gewenste softwarefunctionaliteiten kan bouwen. APPelit richt zich daarbij op de technische realisatie van maatwerksoftware voor uiteenlopende datatoepassingen.
Wat big data bedrijven technisch kunnen realiseren
Data beschikbaar maken binnen software
Binnen organisaties zijn vaak verschillende soorten gegevens beschikbaar. Denk aan klant- en ordergegevens, voorraden, zoekgegevens, logbestanden, sensordata, documenten en informatie uit externe systemen. Door deze databronnen technisch met elkaar te verbinden, kan de informatie binnen één softwaretoepassing worden verwerkt of gepresenteerd.
Software kan gegevens inlezen, controleren, combineren, doorzoeken en omzetten in bijvoorbeeld dashboards, rapportages, signaleringen of andere functionaliteiten. De betekenis van de data en de gewenste toepassing worden daarbij afgestemd met de organisatie, zodat de technische uitwerking aansluit op de beschikbare informatie.
Opslaan, verwerken en beschikbaar maken
De technische onderdelen van een datatoepassing
Voor het gebruik van grotere of uiteenlopende datasets binnen software kunnen verschillende technische onderdelen nodig zijn:
- Gegevensopslag: Data kan worden opgeslagen in databases, datawarehouses, datalakes of andere opslagomgevingen. Dit kan gaan om gestructureerde gegevens, bestanden, logdata, afbeeldingen of andere datavormen.
- Dataverwerking: Software kan gegevens importeren, valideren, koppelen en bewerken. Ook kunnen berekeningen, selecties, modellen of geautomatiseerde verwerkingsregels worden toegevoegd.
- Softwarefunctionaliteit: De verwerkte data kan beschikbaar worden gemaakt via dashboards, portalen, API’s, zoekfuncties, rapportages, mobiele applicaties of andere gebruikersfuncties.
Welke onderdelen worden ontwikkeld, hangt samen met de beschikbare databronnen, bestaande softwareomgeving en gewenste functionaliteiten.
Aan de slag met big data
Big-datatoepassingen combineren vaak verschillende technische disciplines. Denk aan databases, API-koppelingen, gegevensverwerking, beveiliging, backendontwikkeling en het bouwen van een gebruiksvriendelijke toepassing.
Een extern softwarebedrijf kan aanvullende technische kennis en ontwikkelcapaciteit bieden. Dit kan zowel voor een nieuwe datatoepassing als voor een uitbreiding van bestaande software. De werkzaamheden kunnen zelfstandig worden uitgevoerd of aansluiten op een intern IT- of developmentteam.
Hier let u op
Vijf vragen voor het vergelijken van big data bedrijven
Wilt u verschillende big data bedrijven vergelijken? Deze vragen helpen om de technische mogelijkheden en dienstverlening naast elkaar te leggen:
- Heeft het bedrijf ervaring met de databronnen, koppelingen en softwaretechnologieën die binnen uw project relevant zijn?
- Kan het bedrijf aansluiten op uw bestaande softwareomgeving en beschikbare technische documentatie?
- Hoe worden datadefinities, gewenste functionaliteiten en technische uitgangspunten met uw organisatie afgestemd?
- Kan het bedrijf zowel de gegevensverwerking als de bijbehorende applicatie, dashboards of gebruikersfuncties ontwikkelen?
- Welke mogelijkheden zijn er voor testen, hosting, monitoring, onderhoud en verdere technische uitbreiding?
APPelit kan deze technische onderdelen binnen één softwareproject combineren. Onze technici werken met databases, API’s, dataverwerking, frontend- en backendontwikkeling en verschillende vormen van maatwerksoftware.
Technische big-dataontwikkeling bij APPelit
Van databron naar softwarefunctionaliteit
APPelit ontwikkelt datatoepassingen op basis van de beschikbare databronnen en gewenste softwarefunctionaliteiten. Samen met uw organisatie brengen onze technici de betekenis, structuur en technische beschikbaarheid van de relevante gegevens in beeld.
De bevestigde requirements kunnen worden uitgewerkt in een WBS of SRS en waar nodig worden aangevuld met designs of mock-ups. Op basis daarvan kunnen de technische onderdelen van de applicatie worden ontwikkeld.
De werkzaamheden kunnen onder meer bestaan uit:
- Het ontwikkelen van databases en technische gegevensmodellen
- Het bouwen van koppelingen met interne en externe databronnen
- Het automatiseren van gegevensimport, validatie en synchronisatie
- Het ontwikkelen van dashboards, rapportages en zoekfunctionaliteiten
- Het toevoegen van algoritmen, modellen of AI-functionaliteiten
- Het verzorgen van hosting, monitoring, onderhoud en verdere ontwikkeling
Zo blijft de dienstverlening gericht op de technische verwerking van data en de ontwikkeling van de overeengekomen softwarefunctionaliteiten.
Maak kennis met technische big-dataontwikkeling
Bespreek uw datatoepassing met APPelit
Wilt u gegevens uit verschillende bronnen verwerken in een nieuwe of bestaande applicatie? APPelit kan de technische onderdelen ontwikkelen die nodig zijn om data op te slaan, te koppelen en beschikbaar te maken binnen software.
Tijdens een vrijblijvend gesprek kunt u de beschikbare databronnen en gewenste toepassing toelichten. Wij vertellen u vervolgens graag meer over onze mogelijkheden als technisch softwarebedrijf voor big-dataontwikkeling.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
