Science Data
Wetenschappelijke data en data science in één toepassing
Science Data verbindt wetenschappelijke of onderzoeksgerichte datasets met de technische mogelijkheden van data science. Denk aan gegevens uit metingen, experimenten, laboratoria, sensoren, onderzoeken en gespecialiseerde software. APPelit ontwikkelt toepassingen waarin deze data kan worden opgeslagen, gecontroleerd, verwerkt en gevisualiseerd. Ook algoritmen, statistische berekeningen, machine learning en AI kunnen als technische functionaliteiten worden toegevoegd.
Wat is Science Data?
Onderzoeksdata technisch beschikbaar maken
Science data bestaat uit gegevens die voortkomen uit onderzoek, observaties, simulaties en metingen. Data science omvat de technieken waarmee deze datasets worden verwerkt, gecombineerd en gebruikt binnen modellen of software. Door beide onderdelen samen te brengen, ontstaat een technische omgeving voor het beheren van onderzoeksdata en het ontwikkelen van datagedreven functionaliteiten.
Van onderzoeksdata naar bruikbare datasets
Opslag, metadata, validatie en versiebeheer
Wetenschappelijke data kan verschillende vormen hebben. Denk aan meetwaarden, tijdreeksen, tabellen, onderzoeksdocumenten, afbeeldingen, audiobestanden, geografische informatie en gegevens uit laboratorium- of sensorsystemen.
Deze data kan worden opgeslagen in relationele databases, documentdatabases, objectopslag, datawarehouses of datalakes. Welke techniek wordt gebruikt, hangt samen met het formaat, volume en de gewenste verwerking van de datasets.
Metadata beschrijft onder meer de herkomst, meeteenheid, datum, versie en technische opbouw van gegevens. Hiermee kunnen datasets binnen een applicatie worden geordend, teruggevonden en gekoppeld aan relevante onderzoeksinformatie.
Validatieregels kunnen controleren of gegevens in het verwachte formaat zijn aangeleverd. Voorbeelden zijn controles op verplichte waarden, meeteenheden, toegestane bereiken, dubbele records en ontbrekende datapunten. Afwijkingen kunnen worden geregistreerd of als technische signalering worden weergegeven.
Versiebeheer kan zichtbaar maken welke dataset of berekening binnen een toepassing is gebruikt. Ook wijzigingen, imports en verwerkingsstappen kunnen technisch worden gelogd. Daarmee kan de software vastleggen hoe een dataset binnen de applicatie is opgebouwd en verwerkt.
API’s en geautomatiseerde datastromen kunnen onderzoeksomgevingen, meetapparatuur en externe databronnen met elkaar verbinden. Nieuwe gegevens kunnen periodiek of vrijwel direct worden ingelezen en beschikbaar worden gemaakt voor verdere verwerking.
Data science binnen onderzoekssoftware
Berekeningen, modellen en visualisaties
Data science gebruikt technische methoden om datasets te selecteren, combineren en verwerken. Binnen maatwerksoftware kunnen onder meer statistische berekeningen, tijdreeksanalyses, classificaties, clustering en patroonherkenning worden opgenomen.
Machinelearningmodellen kunnen worden gebruikt voor het genereren van voorspellingen, het herkennen van afbeeldingen of het classificeren van tekst en andere gegevens. Natural Language Processing kan bijvoorbeeld worden toegevoegd voor het verwerken van onderzoeksdocumenten en vrije tekst.
De modeluitkomsten kunnen beschikbaar worden gemaakt in dashboards, grafieken, kaarten, tabellen en rapportages. Ook kunnen zoek- en filterfuncties worden ontwikkeld waarmee specifieke datasets, meetmomenten of onderzoeksresultaten binnen de software kunnen worden geselecteerd.
Voor toepassingen met actuele gegevens kunnen datastromen automatisch worden verwerkt zodra nieuwe meetwaarden beschikbaar komen. Dit kan worden gecombineerd met technische monitoring, signaleringen en berekeningen binnen dezelfde applicatie.
Wanneer persoonsgegevens of andere gevoelige onderzoeksgegevens worden verwerkt, kunnen rollen, toegangsrechten, versleuteling, pseudonimisering en logging als technische onderdelen worden opgenomen.
De inhoudelijke betekenis van onderzoeksdata blijft verbonden aan het betreffende vakgebied. APPelit verwerkt de beschikbare definities, rekenregels en gewenste uitkomsten in de technische werking van de software.
Onderzoeksdata visueel presenteren
Dashboards en visualisaties voor meetgegevens
Science Data kan worden weergegeven in dashboards, grafieken, kaarten en interactieve tabellen. APPelit ontwikkelt functies waarmee gebruikers datasets kunnen filteren, vergelijken en selecteren. Zo worden meetgegevens en berekende uitkomsten herkenbaar beschikbaar binnen de onderzoekssoftware.
Onderzoeksomgevingen technisch koppelen
Gegevensuitwisseling via API’s en datastromen
Meetapparatuur, laboratoriumsoftware, databases en externe onderzoeksbronnen kunnen via API’s en geautomatiseerde datastromen worden verbonden. APPelit ontwikkelt de technische koppelingen waarmee gegevens periodiek of vrijwel direct kunnen worden ingelezen en verwerkt.
Science Data in maatwerksoftware
Technische ontwikkeling voor onderzoek en datatoepassingen
Wilt u onderzoeksdata opslaan, koppelen, verwerken of visualiseren binnen een eigen toepassing? APPelit ontwikkelt maatwerksoftware voor dataplatformen, onderzoeksportalen, dashboards, gegevenskoppelingen en modelgestuurde functionaliteiten.
De software kan worden ontwikkeld als zelfstandige onderzoeksomgeving of als uitbreiding van een bestaand systeem. Ook hosting, monitoring, onderhoud en verdere technische ontwikkeling kunnen onderdeel zijn van de dienstverlening.
Tijdens een vrijblijvend gesprek kunt u de beschikbare databronnen en gewenste functionaliteiten toelichten. Wij vertellen u vervolgens graag welke technische werkzaamheden APPelit binnen uw Science Data-toepassing kan verzorgen.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
