Hoe krijgt u de beste big data forecasting?
In 5 stappen succes
Uw eigen waarzegger in huis. Maar dan niet eentje die in een met wierrook gevulde ruimte in een glazen bol kijkt, maar software die waarheidsgetrouwe voorspellingen doet op basis van keiharde feiten. Ga in 5 stappen op weg naar succes met big data.
Wat is big data forecasting?
Onder de loep
Bergen data, dat is waar big data inmiddels om bekend staat. Dat kunnen data zijn van één activiteit of één bedrijf, maar net zo makkelijk koppelt u data van meer activiteiten of complete branches met elkaar. Laat u die gegevens vervolgens via software analyseren en er patronen in ontdekken? Dan krijgt u big data forecasting: succesvolle voorspellingen op basis van resultaten uit het verleden.
Wat heeft uw data nodig?
Voordelen van werken met NoSQL
Voordelen big data forecasting | Succes verzekerd
- Sneller analyseren waar uw kansen liggen
- Met hetzelfde geld zorgt u voor betere (sales)resultaten
- Met dezelfde inspanningen bereikt u betere machinebezetting
- Betere beveiliging van onder meer sites, webshops en creditcardhandelingen
- Beter zicht op wat uw klanten willen en marketingactiviteiten hierdoor slimmer inzetten
Dit is slechts een greep uit de vele, vele voordelen die big data science u bieden. APPelit heeft volop ervaring met ontwikkelen van software die bergen gegevens voor u analyseert en vertaalt naar toekomstvoorspellingen. Ook u helpen we er graag mee.
Voorbereiding big data forecasting in 5 stappen | Doorloop ze 1 voor 1
- Projectteam vormen voor big data forecasting
- Inventariseren wat er aan data is
- ‘Nulmeting’ doen: waar staat de organisatie
- Vooruit kijken: waar wilt u naartoe
- Doel bepalen: wat wilt u bereiken met big data analytics
APPelit start elk (softwareontwikkel)project met deze aanpak en hielp al talloze bedrijven hiermee. Liever zelf aan de slag? Hieronder vindt u enkele praktische handvatten om vorm te geven aan de 5 stappen.
Beste startpositie
Projectteam voor advanced big data
De allerbelangrijkste zet om te starten met big data forecast is de juiste mensen bij elkaar te brengen. En met ‘juiste’ bedoelen we een gemengd gezelschap van vooruitkijkers (meestal de directie), nerds (meestal de ICT-experts) en doeners (de gebruikers die er dagelijks mee aan de slag gaan). Met het juiste team hebt u het beste uitgangspunt om te scoren met big data analysis.
Wat is er aan data? Maak een overzicht
Vaak weten mensen van de ene afdeling niet wat de andere afdeling bijhoudt. Een gemiste kans. Juist door veel gegevens te koppelen, ziet zelflerende software (machine learning) meer patronen. En meer patronen betekent meer kans op verbetering. Creëer dus overzicht in de brij aan gegevens die uw organisatie links en rechts bijhoudt. Hulp nodig? APPelit helpt u graag.
Doel bepalen
Welke data hebt u nodig?
Uw doel bepaalt welke big data voor forecasting u gaat verzamelen. Verbeter bijvoorbeeld de zorg aan toekomstige patiënten. Bedien uw klanten beter, doordat u weet wat ze willen (denk online aan een module met aanbod ‘Andere klanten kochten ook’). Tackel mensen die uw betalingssysteem willen frustreren. Spoor dankzij koppeling van talloze camera’s en beeldherkenning sneller bad guys op.
Big data forecasting voor al deze doelen begint met verzamelen van deze en andere gegevens:
- Bezoekersgedrag in uw webshop
- Gegevens van machine-uitval en bezetting
- Patiëntendossiers
- Gezichten van criminelen
- Hackpogingen
- Populariteit van uw merk, product of mailings
Trap er niet in
Grootste misser bij big data forecasting
De mogelijkheden voor het analyseren van big data en voorspellingen dankzij big data forecasting zijn eindeloos. De missers op dit gebied helaas ook. Uit ervaring weten we dat deze en andere softwareprojecten vaak mislukken als bedrijven de 5 genoemde voorbereidingsstappen overslaan.
Hulp nodig bij big data forecasting? Wij staan voor u klaar
In een vrijblijvend gesprek nemen we graag de kansen van big forecasting voor uw bedrijf door. Vul daarom hieronder uw gegevens in, dan zitten we binnenkort bij u aan tafel.
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
