Hoe maken big data algorithms uw organisatie groot?
Slimme aanpak voor uw succes
De toekomst voorspellen, wat zou het prettig zijn om dat te kunnen. Inmiddels kan dat allang. En met succes. Dankzij big data algorithms in superslimme en zelfdenkende computers krijgt u meer zicht op patronen. En dus meer kans op betere bedrijfskeuzes. Ontdek hier hoe u big data voor u laat werken.
Wat zijn big data algorithms?
Begripsverklaring
Grote data. Dat is letterlijk vertaald de Engelse kreet ‘big data’. Het wordt wel zo genoemd, omdat het zo veel groter is dan we soms beseffen. In aantallen. In variëteit (bronnen). In omloopsnelheid. En in ogenschijnlijke ongrijpbaarheid. In elke organisatie zijn veel van die gegevens. De kunst is om ze te analyseren. En slim te gebruiken. Daar hebben we big data algorithms voor nodig: formules die kansen berekenen, uitzonderingen signaleren en voorspellingen doen op basis van bergen data.
Weg met de oude waarzegger
Leve big data applications
Wilt u de toekomst voorspeld hebben? In het verleden ging u dan naar een waarzegger. Die keek in haar (het was meestal een vrouw) glazen bol. Of pakte uw hand om de lijnen te volgen. De uitkomsten? Die waren vaak uiterst onzeker. Gelukkig werkt het anno nu anders. Beter. Betrouwbaarder. Advanced big data biedt uw bedrijf nu feiten, patronen en conclusies voor de toekomst. En dat gaat heel wat verder dan het kermisniveau van vroeger …
Waarom big data algorithms inzetten? | Voordelen
- Bedrijfsresultaat verbeteren
- Slimmere machinebezetting plannen
- Aanbod aanpassen aan klantbehoeften
- Marketing inzetten met bewezen succesvolle woorden & beelden
- Betere medische zorg op maat leveren
- E-learning games ontwikkelen
- Klantenservice verbeteren via chatbots
Hierboven treft u een heel kleine greep uit de enorme kansen die aan uw voeten liggen dankzij big data. U ziet dat voor elke organisatie de toepassingen voor het oprapen liggen. APPelit, ontwikkelaar van data algorithm, bouwt graag voor uw toepassing op maat.
Koppelen voor meer succes
Intern & extern
Een van de grootste succesfactoren van data mining algorithms en big data science? Dat het met de juiste techniek de mogelijkheid biedt om data uit allerlei bronnen te koppelen. Zo ontstaan veel meer verbanden, logische conclusies en voorspellingen. Handig als u bijvoorbeeld cyberaanvallen, hacks of fraude wilt bestrijden. Of criminelen wereldwijd wilt opsporen (gezichtsherkenning).
Zo kiest u beter
Zelf doen of laten doen?
Hebt u ervaren data-analisten of data scientists in huis? Dan kunnen zij vast prima de software ontwikkelen en slimme algoritmes inzetten. Hieronder leest u dan nog een tip voor een goede start. Ontbreekt de kennis? Of zoekt u een betrouwbare partij die hier dagelijks mee werkt? Vraag dan APPelit om mee te denken over wat bij u mogelijk is. Of hoe u de gewenste toepassing bereikt.
Starten met big data algorithms
Een goede voorbereiding
In de ICT-wereld gaat er helaas nogal eens wat mis met softwareopleveringen. Wist u dat zelfs 70% niet slaagt? Met deze tips zorgt u wél voor succes:
- Vorm een big data algorithm team met ICT’ers, directieleden en gebruikers uit uw organisatie
- Zet samen op een rij wat u aan software hebt en welke functionaiteit u mist
- Bedenk dan waar uw organisatie staat. En waar u met uw organisatie naartoe wilt
- Formuleer tot slot hoe big data algorithms u gaan helpen uw plan te bereiken
Hebt u moeite met deze aanpak? Met elke opdrachtgever neemt APPelit standaard bovenstaande stappen door. Dat doen we in 2 brainstormsessies: een bridgesessie en een jumpsessie; úw garantie voor een geslaagd software-ontwikkeltraject.
Vragen over big data algorithms? Stel ze ons
Rondom kunstmatige intelligentie en big data algorithms is al genoeg mysterieusheid. Zullen we u in gewone-mensentaal uitleggen wat dit voor u betekent? En hoe u hiervan profiteert? Vul dan uw contactgegevens in. Dan ontvangt u binnenkort voor een vrijblijvende afspraak enkele datavoorstellen: datums in dit geval 🙂
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
