De inzet van AI-agents roept vragen op over eigenaarschap. Wie is verantwoordelijk als het fout gaat? En wie weet nog precies wat er gebeurt onder de motorkap? Te vaak blijft dat onduidelijk, waardoor controle verdwijnt en risico’s toenemen.
Daarom is het nodig om per AI-agent te bepalen wie de eigenaar is van het gedrag, de data en het leerproces. Bij APPelit bouwen we systemen waarin je dat zelf in de hand houdt. Geen black box, maar een heldere structuur van rechten, toezicht en logging. Zo blijft jouw team aan zet.
Denk in taken, niet in tools
AI werkt pas goed als het aansluit op werkprocessen
Een veelgemaakte fout is om AI te zien als extra tool. Maar AI-agents zijn geen softwaretoepassing, ze voeren taken uit. En die taken moeten logisch passen in je bestaande processen. Als dat niet gebeurt, ontstaat overlap, onduidelijkheid of dubbel werk.
Bij APPelit ontwerpen we AI-oplossingen rondom concrete workflows. Dat begint bij de vraag: welk proces willen we versterken? Welke taak kan een agent overnemen, versnellen of verbeteren? Door dat helder te maken, voorkom je technische versnippering en creëer je echte impact.