Data management

Een datatoepassing begint met een technische structuur voor het opslaan van gegevens. Hiervoor kunnen relationele databases, documentdatabases, datawarehouses, datalakes of andere opslagvormen worden gebruikt. Welke vorm passend is, hangt samen met het type data en de manier waarop de applicatie deze verwerkt.

Binnen een datamodel worden gegevensvelden, relaties en technische regels vastgelegd. Denk aan de koppeling tussen klanten, gebruikers, producten, orders, documenten of andere onderdelen van een applicatie. Een duidelijk datamodel ondersteunt de werking van zoekfuncties, rapportages, dashboards en andere softwarefunctionaliteiten.

Data is vaak afkomstig uit meerdere systemen. API’s, bestanden en geautomatiseerde datastromen kunnen worden gebruikt om deze bronnen met elkaar te verbinden. Software kan gegevens importeren, exporteren en synchroniseren volgens de afgesproken technische werking.

Wanneer één systeem als primaire databron wordt gebruikt, kunnen andere applicaties hun gegevens hiermee uitwisselen. Dit kan bijvoorbeeld relevant zijn bij koppelingen tussen CRM-, ERP-, administratie-, voorraad- en websystemen.

Validaties kunnen controleren of gegevens in het verwachte formaat worden aangeleverd. Voorbeelden zijn verplichte velden, unieke waarden, datumformaten en technische controles op dubbele of ontbrekende records. Afwijkingen kunnen worden geregistreerd of binnen de software als signalering worden weergegeven.

Ook wijzigingen aan data kunnen technisch worden vastgelegd. Met logging en versie-informatie kan zichtbaar worden gemaakt wanneer gegevens zijn aangepast en welke gebruiker of koppeling daarbij betrokken was.

Toegang, beveiliging en continuïteit

Technische bescherming van beschikbare data

Niet iedere gebruiker of applicatie heeft dezelfde gegevens nodig. Met rollen en rechten kan worden bepaald welke informatie zichtbaar is en welke handelingen binnen de software beschikbaar zijn. Deze toegangsregels kunnen worden toegepast op schermen, functionaliteiten, records en gekoppelde systemen.

Afhankelijk van de gegevens en toepassing kunnen aanvullende technische maatregelen worden opgenomen. Denk aan versleuteling, pseudonimisering, gegevensscheiding, multifactor-authenticatie en logging van toegang of wijzigingen.

Ook bewaartermijnen en verwijderfuncties kunnen technisch worden verwerkt. De software kan gegevens op ingestelde momenten archiveren, anonimiseren of verwijderen. Welke instellingen worden gebruikt, kan worden vastgelegd binnen de functionele en technische requirements.

Back-ups en herstelvoorzieningen kunnen onderdeel zijn van de hostingomgeving. Daarnaast kan monitoring worden ingericht voor databases, opslagcapaciteit, koppelingen en geautomatiseerde datastromen. Technische meldingen maken dan zichtbaar wanneer een onderdeel niet beschikbaar is of gegevens niet volgens verwachting worden verwerkt.

Data management kan ook betrekking hebben op het aanpassen van bestaande structuren. Wanneer een applicatie wordt uitgebreid, kunnen datamodellen, koppelingen en opslagvoorzieningen worden aangevuld met nieuwe gegevensvelden en functionaliteiten.

Wilt u gegevens uit verschillende bronnen technisch samenbrengen en beheren binnen één applicatie? APPelit ontwikkelt maatwerksoftware voor databases, gegevenskoppelingen, synchronisaties, dashboards en andere datagedreven functionaliteiten.

De toepassing kan als zelfstandig systeem worden ontwikkeld of worden toegevoegd aan bestaande software. Ook testen, hosting, monitoring, onderhoud en verdere technische uitbreiding kunnen onderdeel zijn van de dienstverlening.

Tijdens een vrijblijvend gesprek kunt u de beschikbare databronnen en gewenste functionaliteiten toelichten. Wij vertellen u vervolgens graag welke technische werkzaamheden APPelit voor uw datatoepassing kan verzorgen.