fbpx

Starten met een big data analyse methode?

Zo slaagt u

Wilt u meedoen in de digitale, snel veranderende wereld? Profiteren van de mogelijkheden van beschikbare kennis en feiten binnen uw organisatie? Of deze combineren met die van universiteiten of andere organisaties? Ontdek hoe u een big data analyse methode toepast. En zo uw wereld en succes vergroot.

Wat is een (big) data analyse methode?

Achtergrond

Binnen de wereld van kunstmatige intelligentie (artificial intelligence/ai) bestaat zelfdenkende software. Deze software analyseert grote bergen cijfers en feiten. Op welke manier dat gebeurt? Als u kunstmatige intelligentie laat ontwikkelen, beslist vaak de softwareontwikkelaar met u welke big data analyse methode het best past. En hoe uw software hierdoor zelf leert conclusies te trekken.

data analyse methode

Toepassingen van data analyse methodes

Voorbeelden

  • Beeldherkenning bij mensen(bijvoorbeeld bij opsporing hooligans of criminelen)
  • Beeldherkenning bij spullen (bijvoorbeeld opsporen rijpheid van vruchten)
  • Verloop schadebehandeling (bijvoorbeeld verzekeraar die schade vooraf beter wil schatten)
  • Medewerkers trainen in analyseren (bijvoorbeeld via e learning games)
  • Handgeschreven tekst omzetten naar digitaal voor verdere dataverwerking
  • Inhoud e-marketing laten aansluiten bij interesses en bewezen succes van tekst bij doelgroep

APPelit ontwikkelt mede dankzij data analyse methodes slimme software. Binnenkort ook voor u?

 

Grootste voordeel data analyse methodes | Snel patronen spotten
Computers zijn vele, vele malen sneller dan mensen. En zij zien veel meer patronen dan wij. Bovendien kunnen we anno nu talloze computers en data met elkaar verbinden. Dit alles biedt een schat aan nieuwe kennis voor alle denkbare branches. Wat ook meespeelt? Dat er elke dag nieuwe data bij komen. En dat voorspellingen op basis van patronen dus steeds nauwkeuriger worden.

data analyseren

Meer voordelen

Haal eruit wat erin zit

  • Ingewikkelde zaken vereenvoudigen
  • Besluiten nemen op basis van cijfers (meten = weten)
  • Betere kwaliteit producten en dienstroosters maken
  • Gerichtere medische zorg op maat leveren
  • Hacks en fraude tegengaan (afwijkende inlogpatronen ontdekken)
  • E-marketing en nieuwsberichten afgestemd op interesses en bewezen succes van teksten
  • Handgeschreven tekst wordt digitaal bestand voor analyse dankzij handschriftherkenning

Hierboven ziet u slechts een heel klein deel van de eindeloze mogelijkheden die voor u binnen bereik komen dankzij big data analyse methodes. APPelit helpt u graag met úw vernieuwende toepassing.

Hindernis bij data analyse methodes

Wees dit voor

De menskant is de grote belemmerende factor bij big data analyse methodes. Want er heerst nog de nodige angst die de verandering in het digitale denken met zich meebrengt. Deels is dat terecht; er zijn voorbeelden bekend van kunstmatige intelligentie die de verkeerde conclusies trok. Gelukkig weten wij hoe we dit risico een stap voor blijven. Daardoor bent u bij ons zeker van succes.

Remote laravel developer

Simpel te tackelen

Veelvoorkomende misser bij data analyse methodes

Een andere reden dat big dat analyse methodes niet altijd doen wat u verwacht? De verwachtingen waren vooraf niet helder genoeg! APPelit helpt u dit scherp te stellen. Voordat we big data analyse methodes inzetten, brainstormen we altijd over 3 vragen: waar staat u als organisatie, waar wilt u naartoe en hoe wilt u dat big data u daarbij helpt? Met de antwoorden vergroten we samen de kans dat uw plan slaagt.

Begin klein met uw data analyse methode | Hou het behapbaar
Overweegt u zelf data analyses via nieuwe methodes te doen? Hou het dan simpel en klein, ondanks dat het big data heet. Zo neemt u mensen langzaam mee in de verandering. Wilt u juist een grotere stap zetten en meteen veel meer succes uit uw data halen? Vraag dan APPelit om hulp. Wij zetten graag de juiste data analyse methode voor uw bedrijfssucces in.

Meer weten over big data analyse methodes? Bespreek het

Graag komen we bij vragen of specifieke wensen vrijblijvend met u in contact. Zullen we daarna uw ongrijpbare big data via een analyse methode omzetten tot een tastbaar hulpmiddel voor uw organisatiesucces? Laat uw gegevens hieronder achter en ontdek het binnenkort zelf.

Ervaar het gemak van onze service

Terugbelverzoek persoon voor APPelit

Ervaar het gemak van onze service


    Ik had informatie nodig over eventuele appontwikkeling en kreeg een snelle en nuttige reactie!
    APPelit support 10/10 super snel en duidelijke communicatie. Love this 🙏🏼
    Attis
    Attis
    1709743017
    Very good
    Hafez Hashimi
    Hafez Hashimi
    1708774478
    Zakelijk met Bruidsboutique Josephine een hele fijne partner aan gehad. De communicatie en service van Appelit is betrouwbaar en goed.
    Brenda Hoppen
    Brenda Hoppen
    1706787077
    Appelit kan ik iedereen aanbevelen. Of je nou wel of geen verstand hebt van softwareontwikkeling, zij zijn duidelijk en maken zaken helder en begrijpelijk. Sterk vind ik ook dat zij in het voortraject ook kijken naar het idee achter, in mijn geval, de app Fjaere die gebouwd moet worden. Hebben zij er een goed gevoel bij dan krijg je 100% commitment. Het resultaat en klanttevredenheid zijn belangrijke doelen voor Appelit en dat merk je aan alles.
    albert erisman
    albert erisman
    1696914647
    js_loader
    Sluiten