Data analyse methode
Technische analysemethoden verwerkt in maatwerksoftware
Een data analyse methode bepaalt hoe software gegevens selecteert, combineert en berekent. APPelit ontwikkelt maatwerksoftware waarin analysemethoden worden toegepast op beschikbare datasets en vertaald naar dashboards, rapportages, classificaties, voorspellingen of andere technische functies.
Wat is een data analyse methode?
Een vaste werkwijze voor het verwerken van gegevens
Een data-analysemethode bestaat uit technische stappen en rekenregels waarmee gegevens worden onderzocht. De methode bepaalt welke data wordt gebruikt, welke bewerkingen worden uitgevoerd en in welke vorm de uitkomst binnen de software beschikbaar komt.
Welke analysemethode past bij de data?
Datatype, datavolume en gewenste uitkomst
De technische invulling van een analyse hangt samen met de gegevens die beschikbaar zijn. Gestructureerde gegevens uit databases vragen om een andere verwerking dan documenten, afbeeldingen, logbestanden of sensordata.
Ook de gewenste uitkomst speelt een rol. Een dashboard met historische totalen gebruikt andere berekeningen dan software die gegevens classificeert, afwijkingen signaleert of mogelijke toekomstige waarden berekent.
Bij het uitwerken van een data-analysemethode kunnen onder meer de volgende kenmerken worden meegenomen:
- Het formaat en de structuur van de databronnen
- De hoeveelheid en aanvoersnelheid van de gegevens
- De beschikbare historische gegevens
- Gewenste categorieën, filters en berekeningen
- De aanwezigheid van voorbeelden of gelabelde trainingsdata
- De gewenste frequentie van de analyse
- De manier waarop uitkomsten worden weergegeven of uitgewisseld
De beschikbare informatie over begrippen, gegevensvelden en gewenste resultaten wordt vertaald naar technische regels, variabelen en functies binnen de software.
Verschillende data-analysemethoden
Van statistische berekeningen tot machine learning
Voor data-analyse kunnen verschillende methoden worden gebruikt. Eenvoudige analyses kunnen bestaan uit filters, tellingen, gemiddelden en vergelijkingen. Bij grotere of complexere datasets kunnen statistische modellen en algoritmen worden toegevoegd.
Veelgebruikte data-analysemethoden zijn:
- Aggregatie: gegevens groeperen en totalen, aantallen of gemiddelden berekenen.
- Vergelijkende analyse: datasets, categorieën of perioden naast elkaar weergeven.
- Tijdreeksanalyse: ontwikkelingen binnen gegevens over een bepaalde periode berekenen.
- Regressieanalyse: statistische relaties tussen meetbare variabelen onderzoeken.
- Classificatie: gegevens indelen volgens vooraf bepaalde categorieën.
- Clustering: vergelijkbare gegevens automatisch in groepen plaatsen.
- Anomaliedetectie: waarden herkennen die afwijken van andere gegevens in de dataset.
- Tekstanalyse: informatie, onderwerpen en categorieën uit tekstuele data verwerken.
- Forecasting: historische waarden gebruiken om mogelijke toekomstige waarden of bandbreedtes te berekenen.
Meerdere methoden kunnen binnen één toepassing worden gecombineerd. Software kan gegevens bijvoorbeeld eerst structureren en groeperen, vervolgens een model uitvoeren en de uitkomst daarna in een dashboard of rapportage tonen.
Data-analyse opnemen in software
Berekeningen en uitkomsten automatisch beschikbaar maken
APPelit kan een data-analysemethode verwerken in een nieuwe applicatie of toevoegen aan bestaande software. De uitkomsten kunnen zichtbaar worden gemaakt in dashboards, grafieken, tabellen en signaleringen. Via API’s kunnen berekeningen ook met andere applicaties worden gedeeld.
Analysemethoden testen en uitbreiden
Werking volgen met testdata en logging
Met voorbeeldgegevens en afgesproken uitkomsten kan de technische werking van een analysemethode worden gecontroleerd. Logging maakt zichtbaar welke gegevens en regels bij een berekening zijn gebruikt. Nieuwe databronnen, berekeningen en modellen kunnen later als aanvullende functionaliteiten worden ontwikkeld.
Een data analyse methode laten ontwikkelen?
Bespreek uw data en gewenste toepassing
Wilt u data automatisch laten verwerken of een analysemethode opnemen in uw software? APPelit bespreekt graag welke gegevens beschikbaar zijn en welke uitkomst u binnen de toepassing wilt terugzien.
Op basis daarvan kunnen wij de benodigde koppelingen, analysemethoden en softwarefuncties technisch uitwerken en ontwikkelen.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
