Big data en AI
Data verwerken met modelgestuurde software
Big data en artificial intelligence, oftewel kunstmatige intelligentie, worden vaak binnen dezelfde softwaretoepassing gebruikt. Big data zorgt voor de technische beschikbaarheid en verwerking van gegevens. AI-modellen kunnen deze data vervolgens gebruiken voor bijvoorbeeld classificatie, patroonherkenning, voorspellingen of zoekfunctionaliteiten. APPelit ontwikkelt maatwerksoftware waarin databronnen, dataverwerking en AI-functionaliteiten technisch met elkaar worden verbonden.
Big data
Wat is het precies?
Big data verwijst naar gegevensverzamelingen waarbij de omvang, snelheid of verscheidenheid aanvullende technische verwerking vraagt. Het kan gaan om data uit bedrijfssoftware, online platformen, apparaten, databases, bestanden, sensoren en externe diensten.
Big data wordt vaak beschreven aan de hand van een aantal kenmerken:
- Volume: De hoeveelheid gegevens die moet worden opgeslagen en verwerkt
- Variety: De verschillende soorten en formaten waarin data beschikbaar is
- Velocity: De snelheid waarmee nieuwe gegevens worden gegenereerd of ontvangen
- Veracity: De technische kwaliteit, consistentie en volledigheid van de gegevens
- Value: De bruikbaarheid van de data binnen een omschreven toepassing
Een big-datatoepassing kan meerdere bronnen combineren en de gegevens beschikbaar maken binnen dashboards, rapportages, koppelingen of andere softwarefunctionaliteiten.
Big data technisch toepassen
Van databronnen naar softwarefunctionaliteit
Wanneer datasets te groot of te gevarieerd worden voor handmatige verwerking, kan software worden ontwikkeld om deze gegevens geautomatiseerd in te lezen, te controleren en te structureren.
Daarvoor kunnen onder meer databases, datawarehouses, datalakes, objectopslag, API-koppelingen en geautomatiseerde datastromen worden gebruikt. De verwerkte gegevens kunnen vervolgens beschikbaar worden gemaakt binnen een applicatie, dashboard, portaal of ander digitaal systeem.
APPelit bouwt deze technische onderdelen op basis van de beschikbare databronnen en de gewenste functionaliteiten. Zo kan data binnen een maatwerktoepassing worden doorzocht, gecombineerd, gepresenteerd of gebruikt als invoer voor een AI-model.
Big data en AI
Modellen als onderdeel van een datatoepassing
Een AI- of machinelearningmodel wordt ontwikkeld of ingericht om patronen in gegevens te herkennen. Afhankelijk van de toepassing kan een model bijvoorbeeld tekst classificeren, afbeeldingen herkennen, afwijkende waarden signaleren of voorspellingen genereren.
Big data kan hiervoor de benodigde invoer leveren. De dataset wordt technisch voorbereid en verbonden met het model, waarna de uitkomsten binnen de software kunnen worden verwerkt. Een relevante en zorgvuldig samengestelde dataset vormt daarbij de basis voor de werking van de AI-functionaliteit.
De combinatie van big data en AI kan worden opgenomen in een nieuwe applicatie of worden toegevoegd aan bestaande software. APPelit kan zowel de gegevensverwerking als de bijbehorende backend, koppelingen en gebruikersfuncties ontwikkelen.
Een technische toepassing in de praktijk
Productiedata verwerken in voorspellende software
Binnen een productieomgeving kan historische data worden gebruikt voor modelgestuurde functionaliteiten. Denk aan gegevens over machinebezetting, productieaantallen, voorraadniveaus en terugkerende verschillen tussen perioden.
APPelit ontwikkelde voor een productieomgeving software waarin dergelijke gegevens technisch werden verwerkt. Op basis van de beschikbare historische data kon de toepassing voorspellingen genereren voor onder meer productieontwikkeling en machinebezetting.
Andere mogelijke AI-functionaliteiten binnen maatwerksoftware zijn:
- Spraakherkenning en verwerking van gesproken invoer
- Beeldherkenning en visueel zoeken
- Herkenning van handgeschreven tekst, cijfers of andere patronen
- Natural Language Processing voor het verwerken van documenten en vrije tekst
- Classificatie en automatische groepering van gegevens
- Signalering van afwijkende patronen in technische of transactionele data
Welke functionaliteiten worden opgenomen, hangt samen met het type data en de toepassing waarvoor de software wordt ontwikkeld.
Waarom APPelit?
Technische ontwikkeling van big-data- en AI-software
APPelit ontwikkelt maatwerksoftware waarin databronnen, verwerkingslogica en AI-functionaliteiten worden gecombineerd. Onze developers werken aan databases, API-koppelingen, datastromen, modellen, dashboards en gebruikersfunctionaliteiten.
De software kan worden ontwikkeld voor onder meer industrie, zorg, digitale platformen, logistiek en cybersecurity. Daarbij kan het gaan om een zelfstandige datatoepassing of een uitbreiding van een bestaande softwareomgeving.
Binnen een project kan APPelit onder andere de volgende technische werkzaamheden verzorgen:
- Databronnen en gegevensstructuren technisch verbinden
- Data voorbereiden voor verwerking door modellen
- Bestaande AI-modellen of AI-diensten integreren
- Maatwerkfunctionaliteiten voor classificatie en patroonherkenning ontwikkelen
- Modeluitkomsten verwerken in dashboards, signaleringen en gebruikersfuncties
- Hosting, monitoring, onderhoud en verdere ontwikkeling verzorgen
De beschikbare data en bevestigde functionaliteiten vormen het uitgangspunt voor de technische uitwerking en ontwikkeling.
Big data en AI toepassen binnen software?
Bespreek uw datatoepassing met APPelit
Wilt u gegevens uit verschillende bronnen combineren met AI- of machinelearningfunctionaliteiten? APPelit kan de technische software ontwikkelen waarin data, modellen en gebruikersfuncties samenkomen.
Tijdens een vrijblijvend gesprek kunt u de beschikbare databronnen en gewenste functionaliteiten toelichten. Wij vertellen u vervolgens graag welke technische werkzaamheden APPelit binnen uw big-data- en AI-toepassing kan verzorgen.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug.
U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
