Wat is MapReduce? En vooral: hoe scoort u er als bedrijf mee?
Handvatten voor uw big data analyse
Hoe krijgt u grip op de enorme stortvloed aan gegevens in uw bedrijf? En hoe laat u die gegevens vóór u werken, zodat u er bijvoorbeeld beter door verkoopt? Nieuwe technieken maken het mogelijk. Ontdek hier uw kansen met dataverwerking en analyse via de speciale module MapReduce.
Definitie
Wat is MapReduce?
Om uw big data te verwerken, bestaat het opslagsysteem Apache Hadoop. Een van de grootste successen achter deze enorm uitgebreide, wereldwijde opslag? De module MapReduce. Dit is een van de 4 modules achter het filesysteem. De module staat vooral bekend omdat hij grote hoeveelheden data verwerkt en daarbij parallel aan elkaar diverse verschillen scenario’s doorrekent.
Waarom werkt MapReduce zo goed?
Succesfactoren
- Enorme aantallen gegevens verwerken
- Gelijktijdig & snel allerlei taken uitvoeren
- Alle gegevens zijn welkom: complete (gestructureerde) & ruwe/onbewerkte (ongestructureerd)
- Werkt met alle programmeertalen (de opslagbibliotheken zijn in veel talen geschreven)
APPelit heeft veel ervaring met Hadoop, MapReduce en big data analyses. Welk doel u ook wilt bereiken, u haalt het beslist met onze techniek.
Wanneer werken met Hadoop & MapReduce? Talloze doelen
Voor we u de diepte mee innemen achter de werking van MapReduce, wilt u natuurlijk vooral weten: what’s in it for me? Dat is eenvoudig. Deze module van Hadoop helpt u vooral met data management. En dat is op zijn beurt weer goed voor het nemen van strategische beslissingen. Hieronder vindt u een selectie van beslissingen die u beter neemt dankzij opslag, verwerking en analyse van uw data.
Wat is MapReduce voor het bedrijfsleven?
Scorekans voor marketing & sales
Wilt u meer uit uw sales halen? Uw online marketing verbeteren en campagnes opzetten die scoren? Dan zit u met Hadoop en MapReduce goed. In het bedrijfsleven komen veel ongesorteerde verkoop- en marketinggegevens voor. Het filesysteem krijgt er grip op en helpt in combinatie met een extra analysetool om er spreekwoordelijke chocola van te maken.
Een selectie
MapReduce: ideaal voor welke gegevens?
In de praktijk gebruiken veel organisaties Hadoop en MapReduce onder meer voor het bijhouden van klantgegevens en marketingacties. Denk bijvoorbeeld aan:
- klikgedrag van bezoekers op uw website
- de bergen records uit uw weblog
- de stortvloed aan socialmedia-informatie
- targetting van advertenties
- transactieanalyses wat betreft plek en moment
- totale risicobepaling van een – meestal financiële – portefeuille (risk modelling)
Onze klanten boekten al veel succes op bovenstaande gebieden. Ziet u voor uw bedrijf hier ook kansen? APPelit verzilvert ze graag voor u.
5 praktische stappen
Van start met bigdata-analyses?
Voor u van start gaat: hebt u specialisten in huis op het gebied van Hadoop en MapReduce? Zonder de juiste kennis heeft het namelijk geen zin er zelf aan te beginnen. Gelukkig vindt u de experts wel bij APPelit. Vraag ze om voor u in actie te komen. Hebt u ze zelf? Doorloop dan de volgende stappen:
- Stel werkgroep samen met gebruikers, beslissers, data-analisten en Hadoop-expert(s)
- Check als groep welke gegevens uw organisatie al bijhoudt en zet op een rij waar uw organisatie staat en naartoe wil
- Formuleer als groep doelen en de rol van MapReduce hierin
- Schep orde in uw gegevens, zodat ze eenvormig zijn, klaar voor analyse
- Voeg elke dag de nieuwste gegevens toe en laat ze steeds onderzoeken/analyseren
Hulp nodig bij uw analyses en MapReduce? APPelit staat klaar
Kunstmatige intelligentie en analyse van bedrijfsgegevens biedt ongetwijfeld ook uw organisatie kansen. Hebt u nog niet ontdekt welke? Of wilt u hulp om die kansen te benutten? Laat hieronder uw gegevens achter. Dan hoort u snel vrijblijvend van ons.
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
