Software bestaat uit meer dan losse bestanden en functies. Keuzes in één onderdeel kunnen gevolgen hebben voor andere modules, koppelingen en gegevensstromen.
Een AI-tool beschikt niet altijd over de volledige broncode, configuratie en historische keuzes binnen een project. Daardoor kan een voorstel technisch logisch lijken, maar niet aansluiten op de bestaande architectuur.
Een developer kan verbanden leggen tussen onderdelen van het systeem en beoordelen welke gevolgen een wijziging heeft. Dit is vooral belangrijk bij omvangrijke maatwerksoftware waarin meerdere processen, rollen en externe diensten samenkomen.
Controle van AI-code vraagt diepgaande kennis
Een plausibel antwoord is niet automatisch een correcte oplossing
Door AI gegenereerde code kan overtuigend ogen en zonder foutmeldingen worden uitgevoerd. Dat betekent nog niet dat de oplossing veilig, efficiënt of onderhoudbaar is.
Er kunnen kwetsbaarheden ontstaan in autorisatie, gegevensvalidatie of API-verwerking. Ook kan code onnodig zware databasequeries uitvoeren, verkeerde foutafhandeling bevatten of niet goed functioneren bij grotere aantallen gebruikers.
Wie deze code beoordeelt, moet daarom voldoende technische kennis hebben om fouten en risico’s te herkennen. Zonder die kennis ontstaat het gevaar dat AI-uitvoer rechtstreeks wordt overgenomen omdat deze op het eerste gezicht correct lijkt.
De rol van developers wordt breder en technischer
Architectuur, integratie en kwaliteitscontrole worden belangrijker
Naarmate AI meer standaardwerk ondersteunt, kunnen developers zich sterker richten op de technische samenhang van software. Denk aan de inrichting van de architectuur, de keuze van databronnen en de integratie met bestaande systemen.
Ook testing wordt belangrijker. AI-functionaliteit kan variabele resultaten geven en moet daarom niet alleen op technisch functioneren, maar ook op betrouwbaarheid en uitzonderingssituaties worden getest.
Developers zullen daarnaast moeten bepalen waar AI daadwerkelijk geschikt voor is. Niet ieder proces heeft een taalmodel of voorspellend algoritme nodig. Soms is gewone programmeerlogica sneller, goedkoper en beter controleerbaar.
