De angst om achter te lopen met kunstmatige intelligentie wordt ook wel AI-FOMO genoemd. Berichten over nieuwe toepassingen en concurrenten die met AI experimenteren, kunnen de druk verhogen om zelf iets te ondernemen. Die druk kan leiden tot overhaaste keuzes, maar ook tot uitstel doordat de mogelijkheden moeilijk te overzien zijn.
Een bruikbare ontwikkelopdracht beschrijft het gewenste gedrag.
Een wens als ‘wij willen AI toevoegen aan ons platform’ laat nog veel open. Welke gebruiker gaat de functie gebruiken? Welke informatie moet de software verwerken? En wat moet er vervolgens op het scherm verschijnen of in het systeem worden vastgelegd?
Door die vragen te beantwoorden, ontstaat een afgebakende opdracht. Bijvoorbeeld: een medewerker moet vanuit een klantdossier een conceptsamenvatting kunnen opvragen van geselecteerde contactmomenten. Daarbij bepaalt de opdrachtgever welke informatie relevant is, welke onderdelen terug moeten komen en wie het resultaat mag gebruiken. De ontwikkelaar kan deze eisen vervolgens vertalen naar de werking van de software.
De koppeling met bestaande software
Neem als voorbeeld een servicebedrijf dat een AI-samenvatting aan zijn klantdossiers wil toevoegen. De beoogde functie verzamelt geselecteerde gespreksnotities en servicemeldingen, waarna AI een concepttekst opstelt. In dit voorbeeld moet de medewerker die tekst kunnen controleren en aanpassen voordat deze als definitieve notitie wordt opgeslagen.
Voor zo’n functie moeten verschillende keuzes technisch worden uitgewerkt. Welke dossiers en contactmomenten worden meegenomen? Hoe wordt voorkomen dat informatie van verschillende klanten door elkaar raakt? Welke gegevens mag de ingelogde medewerker raadplegen? Die toegangsrechten moeten ook gelden voor de informatie die de AI-functie kan ophalen.
Ook het gedrag bij ontbrekende informatie hoort in het ontwerp. In dit voorbeeld kan de applicatie aangeven dat er onvoldoende gegevens zijn om een samenvatting te maken. Bij een storing in de AI-dienst kan de medewerker de oorspronkelijke notities blijven openen. Zo is vooraf duidelijk hoe de functie zich in deze situaties moet gedragen.
Dit voorbeeld laat zien hoeveel van de uitwerking in de applicatie zelf zit. De gegevensselectie, het controlescherm, de opslag en de koppeling met het AI-model vormen samen de functie die de medewerker gebruikt.
Meet de kwaliteit, het correctiewerk en de gebruikskosten.
Een geslaagde demonstratie geeft nog geen zekerheid over dagelijks gebruik. Het Amerikaanse instituut NIST wijst erop dat testresultaten uit een gecontroleerde omgeving kunnen afwijken van de werking in de praktijk. De omstandigheden waarin de toepassing wordt gebruikt, moeten daarom terugkomen in de beoordeling.
Voor het servicebedrijf betekent dit bijvoorbeeld testen met korte én lange dossiers, dubbele notities en ontbrekende gegevens. De betrokken medewerkers kunnen beoordelen of belangrijke afspraken terugkomen en of de samenvatting informatie toevoegt die niet in het dossier staat. Microsoft onderscheidt bij de evaluatie van AI-antwoorden onder meer relevantie, volledigheid en onderbouwing door de gebruikte informatie.
Naast de inhoud telt de totale verwerkingstijd. Een snel gegenereerde tekst kan alsnog veel correctiewerk vragen. Leg daarom vooraf vast wat een bruikbaar resultaat is en meet hoeveel tijd medewerkers nodig hebben om dat resultaat te bereiken.
Neem ook de kosten per gebruik en het verwachte aantal aanvragen mee. Daarmee kan de opdrachtgever beoordelen of verdere ontwikkeling past bij de beoogde opbrengst. Na wijzigingen aan het model, de instructies of de gegevensselectie kan dezelfde verzameling testdossiers opnieuw worden gebruikt om resultaten te vergelijken.
APPelit ontwikkelt maatwerksoftware en kan AI-functionaliteit integreren in bestaande applicaties of nieuwe softwareoplossingen. Denk aan een functie die documenten samenvat, informatie doorzoekbaar maakt of een concepttekst opstelt op basis van geselecteerde gegevens.
U bepaalt het beoogde gebruik, de inhoudelijke regels en de eisen waaraan het resultaat moet voldoen. APPelit verzorgt de technische uitwerking, ontwikkeling, koppelingen en tests. Ook het onderhoud en de verdere ontwikkeling van de software kunnen onderdeel zijn van de opdracht.
Wilt u AI in bedrijfssoftware laten verwerken? Neem contact op met APPelit om uw gewenste functionaliteit en de mogelijkheden voor de technische realisatie te bespreken.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
