Agentic AI kan een klantvraag in meerdere technische stappen verwerken. De toepassing interpreteert de vraag, haalt relevante gegevens op en gebruikt uitsluitend functies die vooraf beschikbaar zijn gesteld.
Hoe werkt agentic AI in klantenservice?
Laat een AI-agent informatie ophalen en toegestane stappen uitvoeren
Wat is agentic AI?
Combineer een AI-model met tools en instructies
Een gewone chatbot is primair ingericht om antwoorden te genereren. Een AI-agent kan daarnaast tools gebruiken om bijvoorbeeld een orderstatus op te vragen, klantgegevens te controleren of een conceptactie in andere software klaar te zetten.
De agent bepaalt binnen de ontwikkelde workflow welke toegestane stap nodig is. Bedrijfsregels, autorisaties en goedkeuringsmomenten worden door de opdrachtgever aangeleverd en technisch in de toepassing verwerkt.
Welke klantvragen kan een agent verwerken?
Baken taken en vervolgstappen vooraf af
Een klantenserviceagent kan informatie uit goedgekeurde kennisbronnen ophalen. Denk aan productinformatie, levervoorwaarden, handleidingen en veelgestelde vragen. De toegangsrechten bepalen welke bronnen voor een gebruiker beschikbaar zijn.
Via een API-koppeling kan de agent actuele gegevens uit CRM-, order- of ticketsystemen opvragen. Een klant kan bijvoorbeeld naar de status van een bestelling vragen, waarna de toepassing het juiste orderrecord zoekt en de beschikbare status toont.
De agent kan ook een handeling voorbereiden. Zo kan de software ontbrekende gegevens verzamelen, een serviceticket opstellen of een retouraanvraag klaarzetten. De opdrachtgever bepaalt welke acties direct mogen plaatsvinden en welke eerst door een medewerker of klant worden bevestigd.
Wanneer de vraag buiten de workflow valt, informatie ontbreekt of een tool niet beschikbaar is, kan de toepassing het gesprek overdragen. De betrokken medewerker ontvangt dan de beschikbare gespreksinformatie en reeds opgehaalde gegevens.
Hoe houdt u controle over de agent?
Begrens toegang, acties en gegevensopslag
Iedere tool krijgt één afgebakende technische functie. De agent kan daardoor alleen gegevens opvragen of acties starten waarvoor een koppeling en bijbehorende autorisatie zijn ingericht.
Ook per gebruikersrol kunnen verschillende rechten gelden. Een klant mag bijvoorbeeld uitsluitend eigen orderinformatie bekijken, terwijl een medewerker toegang heeft tot aanvullende gegevens en functies.
Logging kan vastleggen welke bron is geraadpleegd, welke tool is gebruikt en of een gebruiker een actie heeft goedgekeurd. De opdrachtgever bepaalt welke gegevens mogen worden opgeslagen en welke bewaartermijnen gelden.
Tijdens de ontwikkeling wordt de agent getest met normale vragen, ontbrekende informatie, afwijkende invoer en niet-beschikbare tools. Ook overdracht naar medewerkers en ingerichte goedkeuringsmomenten worden gecontroleerd.
Agentic AI voor klantenservice bouwen
Verbind gesprekken met toegestane functies
APPelit ontwikkelt AI-agents als onderdeel van klantenportalen, webapplicaties en bestaande software. Daarbij kunnen kennisbronnen, chatinterfaces, tools, gebruikersrechten, menselijke goedkeuring en technische logging worden gecombineerd.
U bepaalt de klantvragen, bedrijfsregels, informatiebronnen en toegestane acties. Onze developers bouwen en testen de agentworkflow en benodigde API-koppelingen.
Wilt u agentic AI inzetten voor een afgebakende klantenservicetaak? Deel de gewenste vragen, systemen, gebruikersrollen en overdrachtsmomenten met APPelit. Neem contact op om de technische mogelijkheden te bespreken of vraag een vrijblijvende offerte aan.
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Ervaar het gemak van onze service!
Wilt u dat wij contact opnemen? Vul het formulier hieronder in en we bellen u terug. U kunt ook meer informatie achterlaten via onze contactpagina of het offerteformulier
Wij werken onder andere met
