Start met data mining en open de deuren naar de toekomst
Graven naar de schat aan bedrijfsgegevens?
Bent u wel eens in een oude mijn geweest? Zo’n gangenstelsel onder de grond, waar mensen op zoek gingen naar ijzererts, steenkolen (Limburg!), bruinkool (Duitsland) of zelfs diamanten? Met wagons vol schatten kwamen ze weer naar buiten. Zo is het ook met de vele gegevens in uw organisatie. Met een goed gangenstelsel haalt u er een schat aan conclusies uit. Het enige wat u nodig hebt? Data mining. Hoe het werkt en wat het u oplevert, ontdekt u hier.
Wat is data mining?
Woord verklaard
Big data als in ‘grote hoeveelheden gegevens’ kent u. Wilt u overeenkomsten en statistische verbanden ontdekken in die gegevens? Dan kiest u een methode om big data te analyseren. Een van die methodes is data mining, waarbij het begrip mining teruggaat naar de (kolen)mijnen. In die mijnen groef men naar het (zwarte) goud. Zo graven we ook in data, op zoek naar verborgen kennisschatten.
Het doel verschilt wel met vroeger: met analyses willen we nu betere keuzes voor de toekomst maken.
Vele redenen
Waarom starten met data mining?
- Patronen herkennen en herkenbaar maken voor inzet via big data business intelligence
- Voorspellingen doen voor onder meer betere machinebezetting & productkwaliteit
- Groepering: spoor gelijksoortige klanten of productsoorten op
- Webshopinzichten: wat kopen klanten en wat past goed bij die producten. Bij de aankoop van sportschoenen past wellicht ook een set nieuwe sportsokken.
- Abnormaal inlog- of betaalgedrag bekijken voor bestrijding van hackpogingen en fraude
Dit is slechts een klein aantal voorbeelden van wat u met data mining bereikt. Wat past bij uw organisatie? Waar liggen uw kansen? APPelit ontwikkelt graag een data miningtool voor uw organisatie op maat.
Vergroot uw kans van slagen met een langere aanloop
Veel bedrijven die willen starten met data mining, storten zich meteen in de uitvoering. Een groot fout die in de meeste gevallen zelfs leidt tot een mislukking! Hoe dat komt? Omdat de voorbereiding in dit geval belangrijker is. Want als u daar niet de juiste basis legt, is de kans op succes uiterst klein. Hoe u die basis goed legt, dat ontdekt u hieronder.
Leg de basis
Wat hebt u nodig bij data mining?
- Data, heel veel data: vraag alle afdelingen wie wat bijhoudt en combineer deze gegevens
- Data warehouse: externe online database als plaats voor opslag en onderzoek
- ICT-expert die thuis is in programmeren
- Programma om miningsoftware op maat te ontwikkelen, zoals Python for ai
- Inzicht in waar uw organisatie staat, naartoe wil en hoe data mining u helpt dat te bereiken
- Vragen die u via de analysetool beantwoord wilt hebben
Uit ervaring weten we dat u bovenstaande beter aanpakt, als u hiervoor een speciaal projectteam start. Zet in dat team naast de ontwikkelaars ook directieleden met hun toekomstvisie en gebruikers van de uiteindelijke analysesoftware. Wilt u uw vingers niet branden aan zo’n ingewikkeld traject? Vraag APPelit uw data miningtool te ontwikkelen.
Check het
Hoe zorgt u voor goede data?
Wat je erin stop, haal je er ook weer uit. Dit gezegde slaat ook zeker op werken met kunstmatige intelligentie en data mining. Zorg daarom dat de data van goede kwaliteit zijn. Wat we met ‘goed’ bedoelen? Ontdubbel de gegevens en kijk bij bijvoorbeeld klantgegevens of bij elke klant alle velden staan ingevuld. Check verder alle informatie op ‘vreemde’ of onlogische zaken.
Vraag om vrijblijvend gesprek
Meer weten over data mining?
Twijfelt u of kunstmatige intelligentie iets voor uw organisatie is? Voelt het als een ver-van-mijn-bedshow? Noteer hieronder uw contactinformatie. Dan plannen we een vrijblijvend gesprek en nemen we u in begrijpelijke taal mee in de kansen en bedreigingen van data miningmethodes voor uw organisatie.
Ervaar het gemak van onze service
Ervaar het gemak van onze service
Wij werken onder andere met
